Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и систем: программа бакалавриата в вузах Москвы

На программе бакалавриата студенты погружаются в глубокое изучение математических основ и программирования, необходимых для разработки и оптимизации программного обеспечения вычислительных машин и систем. Они осваивают методы анализа, проектирования и реализации сложных алгоритмов и приложений, которые работают в современных вычислительных системах. Обучение направлено на понимание архитектуры компьютеров, принципов функционирования операционных систем и сетевых технологий. Студенты приобретают компетенции в области оптимизации программного кода и повышения его производительности, а также узнают о современных методах и инструментах разработки программного обеспечения.

Студенты получают знания в следующих областях:

• математическое моделирование;
• математическая физика;
• обратные и некорректно поставленные задачи;
• численные методы;
• теория вероятностей и математическая статистика;
• исследование операций и системный анализ;
• оптимизация и оптимальное управление;
• математическая кибернетика;
• дискретная математика;
• нелинейная динамика, информатика и управление;
• математические модели сложных систем: теория, алгоритмы, приложения; математические и компьютерные методы обработки изображений;
• математическое и информационное обеспечение экономической деятельности;
• математические методы и программное обеспечение защиты информации;
• математическое и программное обеспечение компьютерных сетей;
• информационные системы и их исследование методами математического прогнозирования и системного анализа;
• математические модели и методы в проектировании сверхбольших интегральных схем;
• высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования;
• вычислительные нанотехнологии;
• интеллектуальные системы;
• биоинформатика;
• программная инженерия;
• системное программирование;
• средства, технологии, ресурсы и сервисы электронного обучения и мобильного обучения;
• прикладные интернет-технологии;
• автоматизация научных исследований;
• языки программирования, алгоритмы, библиотеки и пакеты программ, продукты системного и прикладного программного обеспечения;
• системное и прикладное программное обеспечение;
• базы данных;
• системы управления предприятием;
• сетевые технологии.