Математика (совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и Центра педагогического мастерства): программа бакалавриата в вузах Москвы

Совместная программа бакалавриата по математике обеспечивает студентам широкий спектр знаний и навыков в области математики. Студенты изучают фундаментальные математические теории, методы анализа данных, математическое моделирование и компьютерные инструменты для анализа и решения проблем. Программа развивает абстрактное мышление, логическую стройность и аналитические способности студентов, а также обучает применению математических методов в различных областях, включая экономику, физику, информатику и другие науки. В рамках программы студентам предоставляется возможность принимать участие в научных исследованиях, учиться у ведущих специалистов в области математики и развивать свои академические и профессиональные навыки.

На младших курсах студенты этой программы получат фундаментальное математическое образование в объеме классической программы математического факультета. На старших курсах студенты будут уделять больше внимания педагогическому мастерству, образовательному менеджменту, психологии и другим аспектам работы со школьниками, а также смогут включать в индивидуальный учебный план продвинутые курсы факультета математики и других дисциплин от топологии и алгебраической геометрии до физики, экономики и computer science.

Дисциплины, изучаемые по программе:

• Введение в алгебраическую топологию
• Введение в алгебраические группы и их инварианты
• Введение в квантовую теорию
• Введение в лингвистику
• Введение в математические методы физики
• Введение в теорию вероятностей
• Введение в теорию категорий и гомологическую алгебру
• Введение в теорию чисел
• Введение в топологию
• Геометрия
• Дискретная математика
• Дифференциальные уравнения
• Математический анализ
• Дополнительные главы алгебры
• Классическая теория поля
• Комплексная геометрия
• Линейная алгебра
• Линейное программирование
• Математика для прагматика
• Машинное обучение
• Квантовая теория
• Квантовая теория поля
• Математика процессов ранней вселенной
• Математика физических явлений
• Методы сбора и анализа социологической информации
• Теория функций комплексного переменного
• Основы программирования на Python
• Основы эконометрики
• Теория игр
• Теория кодирования как введение в алгебру и арифметику
• Теория функций комплексного переменного
• Уравнения с частными производными
• Экономика для неэкономистов.

Дисциплины на английском языке:

• Mathematical Computations
• Algebraic Geometry: A First Geometric Look
• Algebraic Geometry: Language of Schemes
• Mathematical English
• Introduction to Commutative Algebra
• Introduction to Mathematical Statistics
• Introduction to Neuroeconomics: How the Brain Makes Decisions
• Introduction to Enumerative Combinatorics
• Introduction to Riemann Surfaces
• Intrduction to Functional Analysis
• Hamiltonian Mechanics
• Differential Geometry

Педагогические дисциплины:

• Психология коммуникации
• Речевой этикет: вежливость и коммуникативные стратегии
• Преподавание математики
• Элементарная математика
• Олимпиадная математика
• Математика. Лиценциат
• Научно-исследовательский семинар "Педагогическая мастерская"
• Математический практикум.