Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Москвы по профилю бакалавриата "Большие и открытые данные"

Широкое распространение информационных технологий, Интернета и сложных электронных устройств способствует взрывному увеличению объемов данных (Big Data), значительная часть из которых размещается в открытом доступе (Open Data). Несмотря на постоянно возрастающую мощность вычислительной техники, она не справляется с качественной и полноценной обработкой информации. В связи с этим существует острая потребность в разработке новых эффективных математических моделей и алгоритмов, компьютерных систем и программного обеспечения для решения широко класса аналитических задач в промышленности, здравоохранении, биоинформатике, экономике, интернете вещей и в других высокотехнологичных отраслях.

Возможные места трудоустройства выпускников:

• научные и ведомственные организации, связанные с решением научных и технических задач;
• научно-исследовательские центры;
• образовательные организации среднего профессионального и высшего образования;
• органы государственной власти;
• организации, осуществляющие разработку и использование информационных систем, научных достижений, продуктов и сервисов в области прикладной информатики.

Специалисты могут заниматься следующими задачами:

• Анализ данных: Специалисты проводят изучение и анализ больших объемов данных с целью выявления закономерностей, трендов и паттернов. Они применяют статистические методы, машинное обучение и алгоритмы обработки данных для извлечения ценной информации.
• Разработка и применение алгоритмов: Специалисты разрабатывают и оптимизируют алгоритмы для обработки и анализа больших данных. Они работают над созданием эффективных алгоритмических решений, позволяющих обрабатывать и анализировать данные в режиме реального времени.
• Машинное обучение и искусственный интеллект: Специалисты занимаются разработкой и применением моделей машинного обучения и искусственного интеллекта для решения различных задач. Они создают модели прогнозирования, классификации, кластеризации и оптимизации на основе больших объемов данных.
• Базы данных и хранение данных: Специалисты разрабатывают и управляют базами данных, обеспечивают их эффективное хранение и организацию. Они занимаются проектированием и оптимизацией структуры баз данных, а также разработкой систем управления базами данных.
• Визуализация данных: Специалисты создают визуализации данных, которые помогают в понимании и интерпретации больших объемов информации. Они используют различные инструменты и техники визуализации для создания графиков, диаграмм и интерактивных дашбордов.
• Работа с открытыми данными: Специалисты занимаются сбором, очисткой и анализом открытых данных из различных источников. Они работают с государственными и коммерческими организациями, а также с открытыми базами данных для получения актуальной информации.
• Разработка информационных систем: Специалисты создают и разрабатывают информационные системы, основанные на больших и открытых данных. Они выполняют программирование, создание пользовательских интерфейсов и интеграцию различных компонентов системы.
• Консультирование и аналитика: Специалисты могут заниматься консультированием организаций по вопросам работы с большими данными. Они анализируют бизнес-потребности, определяют стратегии обработки данных и предлагают решения для оптимизации бизнес-процессов.