1. Maxitet колледж (Макситет)
  2. Программы обучения
  3. Подготовка специалистов среднего звена
  4. Информационные системы и программирование. Разработчик ИИ-систем

Maxitet колледж (Макситет) Информационные системы и программирование (09.02.07)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания программы "Информационные системы и программирование. Разработчик ИИ-систем" в IT-колледже цифровых профессий Maxitet

  • от 225 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 2 бюджет. места
  • 50 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания по программы подготовки специалистов среднего звена "Информационные системы и программирование. Разработчик ИИ-систем" в IT-колледже цифровых профессий Maxitet в Москве

Чем занимаются специалисты:

  • создают и обучают нейросети — учат их распознавать текст, голос, изображения и даже принимать решения на основе данных;
  • разрабатывают и тестируют модели машинного обучения — подбирают алгоритмы, улучшают их точность и скорость работы;
  • настраивают обработку данных — очищают, структурируют и подготавливают информацию для анализа;
  • внедряют ИИ в реальные приложения — от чат-ботов и голосовых помощников до систем прогнозирования и автоматизации;
  • работают с большими данными — выявляют закономерности, строят прогнозы и визуализируют результаты;
  • оптимизируют готовые решения — ускоряют работу алгоритмов, сокращают затраты ресурсов;
  • адаптируют модели под конкретные задачи бизнеса — от медицины и финансов до логистики и маркетинга.

Где работают специалисты:

  • IT-компании, разрабатывающие программное обеспечение с ИИ;
  • научные центры и лаборатории, занимающиеся исследованиями в области искусственного интеллекта;
  • банки, страховые и финансовые организации — для анализа рисков, выявления мошенничества, прогнозирования рынков;
  • медицинские учреждения — в диагностике, обработке медицинских изображений и данных;
  • промышленные предприятия — для автоматизации процессов и контроля качества;
  • стартапы, создающие инновационные продукты на основе машинного обучения;
  • государственные структуры — в системах безопасности, анализа больших данных и умных городах.