Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта, Колледж Московского университета Синергия

Особое внимание уделяется проектной деятельности — студенты учатся создавать законченные продукты, сочетая технические знания с пониманием бизнес-процессов. Программа также включает основы предпринимательства, финансовой грамотности и правового регулирования, что позволяет выпускникам не только разрабатывать ИИ-решения, но и эффективно внедрять их в реальных условиях. Квалификация открывает возможности в IT-компаниях, аналитических центрах и стартапах, где требуются навыки обработки данных, машинного обучения и автоматизации процессов.

Профессиональные дисциплины:

• Русский язык
• Литература
• Иностранный язык
• Химия
• Биология
• История
• Обществознание
• География
• Основы безопасности и защиты Родины
• Физика
• Информатика
• Математика
• Основы проектной деятельности (включая индивидуальный проект)
• Основы финансовой грамотности
• Основы бережливого производства
• Элементы высшей математики
• Дискретная математика с элементами математической логики
• Теория вероятности и математическая статистика
• Численные методы
• Правовое обеспечение профессиональной деятельности
• Экономика отрасли
• Основы проектирования баз данных
• Информационные технологии
• Основы проектирования информационных систем
• Основы искусственного интеллекта
• Основы алгоритмизации и структурного программирования
• Основы предпринимательской деятельности
• Компьютерные сети.

Профессиональный цикл:

• Программирование на высокоуровневых языках
• Основы инженерии программного обеспечения
• Разработка и документирование программного кода
• Тестирование программного обеспечения
• Программирование на высокоуровневых языках
• Тестирование программного обеспечения
• Администрирование и эксплуатация баз данных
• Обеспечение безопасности баз данных
• Использование инструментов бизнес-аналитики для работы с данными
• Программирование для управления данными
• Подготовка и обработка данных для баз знаний
• Обработчик справочного и информационного материала
• Администрирование и эксплуатация баз данных
• Программирование для управления данными
• Обработчик справочного и информационного материала
• Обучение готовых моделей искусственного интеллекта
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Большие данные
• Машинное обучение
• Нейронные сети
• Большие данные.