Математическое и компьютерное моделирование в аэрокосмической технике (отраслевая) (ФН11 (АК3)): программа бакалавриата Аэрокосмического факультета МГТУ им. Н.Э. Баумана

Программа объединяет математику и компьютерные науки с фокусом на применении этих знаний в аэрокосмической индустрии. Обучение на этой программе позволяет студентам освоить навыки математического и компьютерного моделирования, необходимые для решения сложных задач и создания инновационных технологий в аэрокосмической сфере. Студенты изучают различные методы математического моделирования, численные методы, алгоритмы и структуры данных, а также программирование и разработку компьютерных систем. Они также получают понимание основных принципов аэродинамики, термодинамики, механики и других наук, связанных с аэрокосмической техникой. В результате обучения выпускники программы получают уникальные навыки, которые позволяют им успешно работать в области аэрокосмической инженерии, участвовать в разработке новых технологий и вносить вклад в развитие этой отрасли.

Профессиональные дисциплины:

• Математический анализ
• Алгебра
• Аналитическая геометрия
• Информатика
• Дифференциальные уравнения
• Кратные и криволинейные интегральные ряды
• Теория функций комплексного переменного и операционное исчисление
• Дискретная математика и математическая логика
• Основы программирования С++
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Функциональный анализ и интегральные уравнения
• Дифференциальная геометрия и основы тензорного исчисления
• Уравнения математической физики
• Численные методы

Вариативная часть

• Теория автоматов и алгоритмические языки
• Теория случайных процессов
• Методы оптимизации и вариационное исчисление
• Основы сеточных методов
• Компьютерная геометрия
• Геометрическое моделирование
• Основы метода конечных элементов
• Теория игр и исследование операций
• Операционные системы
• Базы данных
• Механика сплошной среды
• Аэрокосмические технологиии

Дисциплины по выбору:

• Оптимальное управление
• Теория информационных процессов и систем
• Обратные задачи математической физики
• Компьютерное и статистическое моделирование
• Статистика случайных процессов
• Стохастический анализ и стохастические дифференциальные уравнения
• Теория принятия решений
• Математическое моделирование
• Основы автоматизированного проектирования
• Технологии разработки программного обеспечения
• Прикладное программное обеспечение
• Аэрокосмические системы