1. Институт Компьютерные науки и прикладная математика МАИ
  2. Бакалавриат и специалитет Института Компьютерные науки и прикладная математика МАИ
  3. Статистический анализ и оптимизация сложных технических и экономических систем в Институте Компьютерные науки и прикладная математика МАИ

МАИ Институт Компьютерные науки и прикладная математика Прикладная математика (01.03.04)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Статистический анализ и оптимизация сложных технических и экономических систем", окончив Институт компьютерных наук и прикладной математики МАИ

  • от 275 470
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 56 бюджет. мест
  • 4 платных места
  • 4 года обучения

Карьера после окончания Института Компьютерные науки и прикладная математика МАИ по программе "Статистический анализ и оптимизация сложных технических и экономических систем"

Специалисты получают профессиональные компетенции для дальнейшей научно-исследовательской, организационно-управленческой и производственно-технологической деятельности.

Выпускники успешно работают в области применения методов компьютерного моделирования, стохастической оптимизации, статистической обработки и анализа данных в авиации и космонавтике, в экономике, транспортной логистике, финансовой сфере и других наукоёмких направлениях, а также в области создания и использования математического и программного обеспечения информационных систем.

Компетенции:

  • статистический анализ,
  • математические методы обработки информации,
  • математическое моделирование различных технических систем, в том числе с неполной информацией;
  • численные методы;
  • теория вероятностей и математическая статистика;
  • исследование операций, системный анализ;
  • оптимизация и оптимальное управление системами с учетом влияния случайных факторов;
  • математическая кибернетика;
  • дискретная математика;
  • математические модели сложных систем: теория, алгоритмы, приложения;
  • математические и компьютерные методы обработки изображений;
  • математическое и информационное обеспечение экономической деятельности;
  • информационные системы и их исследование методами математического прогнозирования и системного анализа;
  • планирование эксперимента, исследование систем массового обслуживания, финансовая математика, актуарная математика, применение методов теории надежности, исследование логистических моделей, применение методов стохастического программирования и стохастического оптимального управления.