1. Университет Синергия
  2. Факультет ИТ Синергии
  3. Бакалавриат и специалитет Факультета ИТ Синергии
  4. Data mining и искусственный интеллект в Факультете ИТ Синергии

Университет Синергия Факультет информационных технологий Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (02.03.03)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Data mining и искусственный интеллект", окончив Факультет информационных технологий Университета Синергия

  • от 140 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 120 платных мест
  • 3 года 6 мес. обучения

Карьера после окончания Факультета информационных технологий Университета Синергия по программе "Data mining и искусственный интеллект"

Компетенции:

  • Исследование данных: Специалисты проводят анализ данных, выявляют скрытые закономерности, тренды и паттерны. Они исследуют большие объемы данных, чтобы извлечь ценную информацию и предоставить бизнесу или организации ценные инсайты.
  • Разработка моделей машинного обучения: Специалисты создают и настраивают модели машинного обучения, используя различные алгоритмы и методы. Они работают с наборами данных, чтобы обучать модели и прогнозировать результаты или сделать классификацию на основе новых данных.
  • Создание систем искусственного интеллекта: Специалисты разрабатывают и реализуют системы искусственного интеллекта, включая нейронные сети, глубокое обучение и алгоритмы обработки естественного языка. Они работают над созданием интеллектуальных систем, которые способны анализировать данные, принимать решения и автоматизировать задачи.
  • Анализ и оптимизация производственных процессов: Специалисты применяют методы Data Mining и искусственного интеллекта для анализа производственных данных и оптимизации процессов. Они исследуют данные о производственных операциях, выявляют узкие места и находят способы повышения эффективности и производительности.
  • Работа с большими данными (Big Data): Специалисты занимаются обработкой и анализом больших объемов данных, которые могут включать структурированные и неструктурированные данные. Они разрабатывают методы хранения, управления и анализа данных, чтобы извлечь ценные знания из массы информации.
  • Разработка алгоритмов и инструментов: Специалисты работают над разработкой новых алгоритмов и инструментов для обработки данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Они стремятся к инновациям и улучшению существующих методов, чтобы повысить качество анализа данных и результаты.
  • Консультирование и поддержка принятия решений: Специалисты могут работать в качестве консультантов, предоставляя экспертные знания по обработке данных и искусственному интеллекту. Они помогают бизнесам и организациям оптимизировать процессы, улучшать прогнозирование и принимать информированные решения на основе данных.

Карьера:

  • Системный администратор
  • Системный архитектор
  • Специалист по интеллектуальной обработке данных
  • Data-архитектор
  • Специалист по цифровой трансформации
  • Инженер по машинному обучению.