Где и кем работать после бакалавриата по программе "Системы искусственного интеллекта (ИУ6)", окончив Факультет информатики и систем управления МГТУ им. Н.Э. Баумана

По окончании обучения выпускники в совершенстве владеют низкоуровневым программированием и математическим моделированием. Знания, полученные выпускниками в ходе обучения в бакалавриате, позволяют как успешно продолжить обучение в магистратуре, так и получить работу в ведущих российских или международных компаниях.

Кем работают выпускники: Инженеры по разработке комплексных аппаратно-программных систем (систем на кристалле, систем на базе микроконтроллеров и одноплатных компьютеров) для технологий интернета вещей и локальных систем мониторинга и управления, Программисты, Веб-программисты, Системные программисты, Программисты распределенных высоконагруженных систем, Разработчики и пользователи систем автоматизированного проектирования различного назначения, Инженеры по проектированию и инсталляции компьютерных сетей, Системные администраторы, Системные архитекторы.

Специалист сможет:

• осуществлять проведение научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок по отдельным разделам темы
• разрабатывать информационные модели и применять их для решения задач профессиональной деятельности
• осуществлять концептуальное, функциональное и логическое проектирование систем среднего масштаба и сложности
• разрабатывать требования и проектировать программное обеспечение
• выполнять работы по созданию (модификации) и сопровождению ИС и интеллектуальных ИС
• выполнять функционально-логическое моделирование цифровых модулей, проверку соответствия функционирования моделей
• разрабатывать программные компоненты компьютерных вычислительных систем и сетей, автоматизированных систем обработки информации
• разрабатывать электрические схемы цифровых модулей
• разрабатывать и тестировать программные компоненты решения задач в системах, основанных на знаниях
• применять методы машинного обучения для решения задач искусственного интеллекта.

Выпускники владеют современными методиками разработки и тестирования ПО, имеют фундаментальные знания об архитектуре вычислительных систем, распределённых систем, аппаратных платформ искусственного интеллекта, реконфигурируемых систем программируемой логики.