Системная аналитика больших данных: магистратура Факультета информационных технологий Московского Политеха, 01.04.02

Магистратура "Системная аналитика больших данных" в Факультета информационных технологий Московского Политеха, Москва

от 276 500

Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2023 год

рублей в год стоимость года
обучения
30 бюджет. мест
30 платных мест
2 года обучения

Экзамены при поступлении на программу магистратуры 01.04.02 "Системная аналитика больших данных" на Факультете информационных технологий Московского Политеха

Экзамены в вузе

Междисциплинарный экзамен

1 вариант

Детали

Факультет

Город

Москва

Язык

Русский

Уровень образования

Магистратура

Форма обучения

Очно

Квалификация

Магистр

О программе

Программа дает слушателям глубокие знания прикладной математики и информатики, являющиеся основой для специальных дисциплин по анализу больших данных и проектированию на их основе современного и адекватного инструментария. Магистры изучают методы и продукты для статистического анализа, машинного обучения, извлечения знаний, применяют их для решения широкого спектра задач.

В программу входят дисциплины:

Алгоритмы и структуры данных
Анализ интернет-данных
Параллельные и распределённые вычисления
Методы и системы обработки больших данных
Методы оптимизации в машинном обучении
Неопределённость и нечёткость при анализе данных и принятии решений
Параллельные и распределённые вычисления
Упорядоченные множества в анализе данных
Теория информации и комбинаторная теория поиска
Аналитика больших данных с учетом рисков
Расширенный анализ данных и больших данных для бизнес-аналитики
Сбор, хранение и обработка больших данных в гетерогенных распределенных компьютерных сетях
Создание и управление информационными ресурсами предприятия и др.

Преимущества обучения по программе «Системная аналитика больших данных» в вузе: ФИТ Политеха

Магистерская программа ориентирована на подготовку специалистов для различных направлений Национальной технологической инициативы - программы мер по формированию принципиально новых рынков и созданию условий для глобального технологического лидерства России к 2035 году.
Для обработки больших объемов данных (Big Data) разрабатываются новые технологии хранения и обработки, которые опираются на глубокие знания прикладной математики и информатики. Крупные игроки и развивающиеся компании заявляют о росте спроса на специалистов по анализу больших данных и проектированию на их основе современного и адекватного инструментария.
Магистры изучают методы и продукты для статистического анализа, машинного обучения, извлечения знаний, применяют их для решения широкого спектра задач.

2 варианта обучения по программе в этом вузе

Посмотреть