1. ВШКМиС РЭУ
  2. Бакалавриат и специалитет ВШКМиС РЭУ
  3. Технологии машинного обучения и инженерия данных в ВШКМиС РЭУ

РЭУ им. Г.В. Плеханова Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (02.03.03)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Технологии машинного обучения и инженерия данных", окончив Высшая школа кибертехнологий, математики и статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова

  • от 340 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 17 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Высшей школы кибертехнологий, математики и статистики РЭУ им. Г.В. Плеханова по программе "Технологии машинного обучения и инженерия данных"

Выпускники программы могут найти работу в IT-компаниях, исследовательских лабораториях, финансовых учреждениях, медицинских организациях, электронной коммерции и других сферах, где требуются специалисты по обработке и анализу больших объемов данных и созданию интеллектуальных систем.

Специалисты выполняют ряд задач и занимаются следующими областями:

  • Разработка и внедрение интеллектуальных систем.
  • Обработка и анализ больших объемов данных.
  • Прогнозирование и моделирование данных.
  • Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения.
  • Создание и обучение нейронных сетей.
  • Анализ и классификация текстовых данных.
  • Распознавание образов и компьютерное зрение.
  • Разработка и оптимизация рекомендательных систем.
  • Анализ социальных сетей и графов.
  • Визуализация и интерпретация данных.
  • Работа с неструктурированными данными (например, изображениями, аудио, видео).
  • Разработка и управление базами данных и инфраструктурой данных.
  • Проектирование и создание систем хранения и обработки больших данных.
  • Разработка приложений и сервисов, основанных на машинном обучении.
  • Решение задач в областях финансов, медицины, электронной коммерции, производства и других сферах, где требуется анализ данных и применение интеллектуальных систем.
  • Исследование и разработка новых методов и алгоритмов в области машинного обучения и инженерии данных.