Магистратура "Киберфизические системы и интернет вещей" Центра заочного обучения по программам магистратуры МТУСИ, Москва

Инновационная магистерская программа, направленная на комплексную подготовку магистров в области Интернета вещей. Программа готовит высококвалифицированных специалистов, способных полностью использовать потенциал, предлагаемый новыми технологиями: беспроводные сенсорные сети, облачные технологии, обработка и анализ больших данных, машинное обучение, кибербезопасность Интернета вещей.

В настоящее время бурно развивается промышленный или индустриальный интернет вещей (IIoT) –построение инфокоммуникационных структур, с подключением к сети интернет любых небытовых устройств, оборудования, датчиков, сенсоров, автоматизированной системы управления технологическим процессом, а также интеграцию этих элементов между собой.

IIoT приводит к формированию новых бизнес-моделей при создании товаров и услуг, а также их доставке потребителям. В систему IioТ вовлекаются все необходимые для его функционирования звенья: производители датчиков и других устройств, программного обеспечения, системные интеграторы и организации-заказчики, операторы связи.

Наиболее перспективными для внедрения IIoT выглядит жилищно-коммунальное хозяйство, транспорт, энергетика, медицина и сельское хозяйство.

Ммагистранты займутся вопросами проектирования, анализа, разработки, развертывания и управления киберфизическими системами и сервисами интернета вещей в таких сферах, как «умный город(транспорт, ЖКХ, медицина, образование», «умное производство». Сервисная модель экономики, которая при этом создается, основывается на цифровизации производства и иных традиционных отраслей, обмене данными между различными субъектами производственного процесса и аналитике больших объемов данных. Однако, распространение интернета вещей, появление большого числа технологий, которые используют различные протоколы подключения к интернету, архитектуру и операционные системы, приводит к значительному росту угроз информационной безопасности. Только по открытым данным, незащищенными остаются сотни тысяч устройств. Поэтому вопросам безопасности также в будет уделено серьезное внимание в программе.

Дисциплины программы:

• Machine Learning. Обучающиеся технические системы
• Киберфизические системы в архитектуре IoT
• Технический английский язык
• Методология научных исследований и история развития в области управления
• Математическое моделирование объектов и систем управления
• Классическая и современная теория управления
• Системы искусственного интеллекта
• Методы интеллектуального анализа данных в системах управления
• Организационно-экономическое проектирование инновационных процессов
• Современные методы принятия решений
• Статистические методы предобработки больших данных
• Современные технологии разработки программного обеспечения
• Программирование систем реального времени
• Суперкомпьютерные технологии
• Программная защита киберфизичеких систем
• Виртуализация данных. Облачные технологии
• Имитационное моделирование технических систем
• Методы и алгоритмы быстрой обработки графической и мультимедиа информации
• Автоматизированное проектирование средств и систем управления.

Дисциплины по выбору:

• Нейросетевое управление
• Системный анализ и исследование операций
• Беспроводные сенсорные сети
• Распределённые информационно-управляющие системы
• Big Data. Методы и средства анализа
• Облачные технологии и мобильные приложения
• Нечеткие системы управления
• Планирование экспериментов в задачах управления
• Информационная безопасность киберфизических систем
• Применение и перспективы искусственного интеллекта.