Данные скрытые этим символом будут доступны после авторизации

Войти и посмотреть данные

Посмотреть скрытые данные
  1. Финансовый университет
  2. Факультет прикладной математики и информационных технологий Финансовый университет
  3. Магистратура Факультета прикладной математики и информационных технологий Финансового университета
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Программа "Анализ больших данных и машинное обучение в экономике и финансах"

Профиль магистратуры Анализ больших данных и машинное обучение в экономике и финансах Факультета прикладной математики и информационных технологий Финансового университета, Москва

  • бюджетных мест
  • платных мест
  • года обучения
  • 1 год обучения

Экзамены при поступлении на программу магистратуры 1.01.04.02 "Анализ больших данных и машинное обучение в экономике и финансах" на Факультете прикладной математики и информационных технологий Финансового университета

Экзамены в вузе

Иностранный язык
Математика и информатика
1 вариант

Детали

Город

Язык

Русский

Уровень образования

Магистратура

Форма обучения

Квалификация

Магистр

О программе

Программа сочетает фундаментальную подготовку в области современной инженерной математики, статистики и машинного обучения, а также методов анализа неструктурированных данных (текстов, сетей, изображений), с продвинутыми курсами по экономическим моделям, имитационному моделированию сложных социальных систем, предиктивным моделям в маркетинге и финансах. 

Программа ориентирована на развитие математической культуры, на понимание методов. Ряд курсов связан с программной реализацией. В рамках

...
Подробнее

Преимущества программы Факультета прикладной математики и информационных технологий Финансового университета

Область профессиональной деятельности, трудоустройство, практика

Банки, инвестиционные, страховые, торговые, производственные компании; организации различных форм собственности, индустрии и бизнеса, осуществляющие разработку и использование информационных систем, интеллектуальных продуктов и сервисов, основанных на технологиях искусственного интеллекта и научных достижениях в области интеллектуальных методов анализа больших данных и машинного обучения; вычислительные центры; образовательные

...
Подробнее

Варианты обучения по этой программе

1 вариант обучения в  1 вузе

Посмотреть 1 вариант обучения в  1 вузе