1. МГТУ ГА
  2. Факультета прикладной математики и вычислительной техники МГТУ ГА
  3. Бакалавриат и специалитет Факультета прикладной математики и вычислительной техники МГТУ ГА
  4. Интеллектуальные системы обработки и анализа данных в Факультете прикладной математики и вычислительной техники МГТУ ГА

МГТУ ГА Факультет прикладной математики и вычислительной техники Информатика и вычислительная техника (09.03.01)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Интеллектуальные системы обработки и анализа данных", окончив Факультета прикладной математики и вычислительной техники МГТУ ГА

  • от 329 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 25 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Факультета прикладной математики и вычислительной техники МГТУ ГА по программе "Интеллектуальные системы обработки и анализа данных"

Выпускники владеют компетенциями в области работы с вычислительными машинами и сетевыми технологиями, облачными системами, регрессионным анализом и нейронными сетями, интеллектуальными системами и алгоритмами машинного обучения для создания и развития «умных городов», а также внедрения цифрового производства во всех отраслях промышленности.

Вот некоторые из задач и областей деятельности, с которыми специалисты по программе могут столкнуться:

  • Анализ данных: Специалисты работают с большими объемами данных, применяют методы извлечения знаний, статистический анализ и машинное обучение для изучения данных, выявления закономерностей и трендов, а также строения прогнозов.

  • Машинное обучение: Занимаются разработкой и применением методов и алгоритмов машинного обучения для обработки и анализа данных. Это может включать классификацию, кластеризацию, регрессию, глубокое обучение и другие техники машинного обучения.

  • Интеллектуальные системы: Разрабатывают и применяют искусственный интеллект и экспертные системы для анализа данных и принятия решений. Это может включать разработку алгоритмов распознавания образов, обработку естественного языка, оптимизацию и другие техники.

  • Большие данные и облачные вычисления: Работают с большими объемами данных и используют технологии облачных вычислений для обработки, хранения и анализа данных. Это может включать дистрибутированные системы, параллельные вычисления и т.д.

  • Визуализация данных: Разрабатывают методы и инструменты для визуализации данных, чтобы представить сложные информационные структуры и тренды из больших объемов данных в удобной форме.

  • Безопасность данных: Занимаются разработкой и применением методов и технологий для обеспечения безопасности данных, включая их хранение, передачу и анализ.