Магистратура "Управление мехатронными системами (СМ7)" в Факультета Специальное машиностроение МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва

Студенты получают профессиональные компетенции в области микропроцессорных устройств систем управления мехатроники, проектирования систем управления объектов мехатроники, методов оптимизации и их применение в проектировании СУ объектов в мехатронике и робототехнике, получают знания в области языка Си, автоматизации научных исследований, испытаний и эксперимента, информационного менеджмента и технологий управления ИТ-проектами, применения мехатронных и робототехнических систем и др.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• Методология научного познания
• Специальные разделы теории и управления в мехатронике и робототехнике
• Методология научного познания
• Экономика и управление инновационными проектами
• Интеллектуальные системы в мехатронике и робототехнике
• Информационные системы и технологии в мехатронике и робототехнике.

Вариативная часть:

• Микропроцессорные устройства систем управления мехатроники
• Проектирование систем управления объектов мехатроники
• Методы оптимизации и их применение в проектировании СУ объектов в мехатронике и робототехнике
• Теория планирования эксперимента в исследованиях систем
• Автоматизированное проектирование систем управления объектов мехатроники (СУОМ)
• Специальные электронные устройства СУОМ
• Моделирование и исследование СУОМ
• Специальные разделы теории автоматического управления ч.2
• Цифровая обработка сигналов в информационно-управляющих системах мехатроники.

Дисциплины по выбору:

• Методы нечеткой логики в теории управления
• Статистическая динамика
• Защита интеллектуальной собственности и правоведение
• Правовое обеспечение деятельности в сфере информационных технологий
• Алгоритмы и программное обеспечение специальных РТС
• Программирование микропроцессорных устройств мехатроники и робототехники
• Язык Си (профессиональный курс)
• Методы, алгоритмы и программно-аппаратные средства автономного управления движением РТС
• Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента
• Информационный менеджмент и технологии управления ИТ-проектами
• Применение мехатронных и робототехнических систем.
• Современные технологии 3D моделирования
• Нейросетевые алгоритмы управления.