Где и кем работать после бакалавриата по программе "Государственное управление большими данными", окончив Факультет управления и политики МГИМО

Под большими данными (Big Data) понимается неструктурированные огромные массивы информации, поступающие через различные сети и преобразуемые для применения в процессе управления. Цифровая трансформация определила рост спроса на специалистов, способных на основе количественного анализа данных заниматься бизнес-аналитикой в государственном управлении. Большие данные помогают анализировать текущее состояние организации, строить прогнозы и автоматизировать процессы. Методики работы с Big Data используют правительства ведущих стран мира, крупные компании и финансовые корпорации. Профессия Data Scientist — специалист по Big Data — стала особенно актуальной в свете стремительного развития сервисов, использующих технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Перспективы трудоустройства:

• Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
• Министерство экономического развития Российской Федерации
• ФНС
• Правительство Москвы и органы исполнительной власти других субъектов Российской Федерации
• «Газпром Автоматизация»
• Фонд «Сколково»
• «Ростех» и др.
• Ситуационные центры
• Центры управления регионами
• Google
• Яндекс.

Специалисты выполняют ряд задач и занимаются следующими областями:

• Сбор и обработка данных: Специалисты занимаются сбором и агрегацией данных из различных источников, включая базы данных государственных органов, социальные сети, сенсоры и другие источники. Они также обрабатывают данные, проводят их структурирование и очистку для последующего анализа.
• Анализ и интерпретация данных: Специалисты используют статистические методы и аналитические инструменты для анализа данных и выявления закономерностей, тенденций и важных показателей. Они помогают в принятии взвешенных решений на основе полученных результатов.
• Прогнозирование и моделирование: Специалисты разрабатывают прогностические модели и используют методы машинного обучения для предсказания будущих событий и трендов. Они помогают государственным органам и муниципальным учреждениям принимать решения на основе данных о будущих сценариях.
• Разработка информационных систем: Специалисты создают информационные системы и базы данных, которые позволяют эффективно управлять большими объемами данных в государственных органах. Они занимаются проектированием, разработкой и внедрением программного обеспечения для обработки данных и автоматизации процессов.
• Консультирование и поддержка руководства: Специалисты предоставляют консультации и аналитическую поддержку руководству государственных и муниципальных учреждений. Они помогают руководителям принимать обоснованные решения на основе данных и предоставляют информацию о текущем состоянии и эффективности управленческих процессов.
• Обеспечение информационной безопасности: Специалисты занимаются обеспечением безопасности данных и информационных систем. Они разрабатывают и внедряют меры по защите данных от несанкционированного доступа и проведения атак.
• Этические и правовые аспекты: Специалисты учитывают этические и правовые аспекты при работе с данными, обеспечивая соблюдение приватности, конфиденциальности и законодательства в области использования данных.