Магистратура "Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях" ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва

Магистранты овладеют теоретическими основами многомасштабного моделирования, навыками построения физико-математических моделей, методами анализа и управления данными, включая большие данные, программными методами и средствами построения многоуровневых информационных систем, с базами знаний, по направлениям исследований в области естествознания.

Большинство обязательных курсов и курсов по выбору имеют уклон в математическое моделирование с той или иной интенсивностью программирования на Python или C++, либо уклон в промышленное программирования на различных СУБД, платформе Java, языкам Scala, Kotlin и др. Таким образом, студентам предоставляется выбрать наиболее оптимальную комбинацию навыков и знаний для дальнейшей успешной карьеры.

Профессиональные дисциплины:

• Многомасштабное моделирование в задачах естествознания
• Нейросетевое моделирование
• Методы создания нейроморфных систем
• Интервальный анализ и его приложения
• Платформы для проектирования баз знаний
• Разработка распределенных приложений в научных исследованиях
• Современные подходы к обработке и анализу данных
• Теоретические основы машинного обучения
• Параллельная обработка данных в научных исследованиях
• Машинное обучение на больших массивах данных
• Спецсеминар «Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в задачах естествознания».

Дисциплины по выбору:

• Многомасштабное моделирование в задачах материаловедения
• Хранилища данных и OLAP
• Математические методы обработки изображений
• Программирование графических процессоров
• Хранение и обработка больших данных
• Математические модели полимерных композиционных материалов.