Магистратура "Большие данные: инфраструктуры и методы решения задач" ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва

Студенты изучают современные подходы к обработке и анализу больших объемов информации, что позволяет им развивать навыки в проектировании эффективных алгоритмов и создании надежных инфраструктур для хранения и обработки данных.

Обучение сосредоточено на практическом применении математических методов и алгоритмических решений в различных областях, таких как машинное обучение, статистика и анализ данных. Особое внимание уделяется работе с распределенными системами и облачными технологиями, что открывает новые горизонты для разработки инновационных решений в бизнесе и науке.

Программа основана на новейших технологиях, воплощенных в современных платформах Big Data, и предусматривает освоение методов и инструментов создания масштабируемых программ анализа больших разно-структурированных данных в распределенных кластерах, виртуальной и материализованной интеграции данных при создании посредников и хранилищ больших данных, выделения, сопоставления и слияния сущностей в массивных коллекциях неструктурированных и слабоструктурированных данных, а также применения в таких процессах методов статистического анализа и машинного обучения.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• Правоведение
• Русский язык, деловое общение
• Суперкомпьютерное моделирование и технологии
• История и методология прикладной математики
• Современная философия и методология науки
• Межфакультетские курсы по выбору:
• Управление разно-структурированными большими данными
• Прикладной многомерный статистический анализ
• Виртуальная интеграция неоднородных данных и унификация моделей данных
• Идентификация и слияние сущностей в больших данных
• Материализованная интеграция данных и организация хранилищ больших данных
• Интеллектуальный анализ данных
• Анализ больших данных в социальных средах
• Детектирование аномалий в больших данных
• Администрирование суперкомпьютерных систем
• Гипотезы и модели в областях с интенсивным использованием данных.