Финансовые инструменты и цифровые технологии анализа (доп. квалификация Программист): программа бакалавриата Финансового университета

• Одновременное освоение двух специальностей: по окончании программы выпускникам присваивается квалификация бакалавра экономики и дополнительная квалификация программиста.
• Подготовка высококонкурентных кадров: содержание обучения ориентировано на запросы финансовой индустрии, благодаря чему выпускники имеют приоритет при отборе в ведущие компании сектора.
• Фундаментальная IT и математическая база: учебный план включает расширенный курс программирования, инструменты работы с данными и алгоритмы машинного обучения, адаптированные для решения финансовых задач.
• Преподавание с пониманием специфики: математические и технические дисциплины читаются преподавателями, специализирующимися на подготовке кадров для экономической сферы.
• Связь с реальным сектором экономики: представители финансовых и IT-корпораций непосредственно участвуют в образовательном процессе, гарантируя актуальность получаемых знаний.
• Практикум на базе биржевой инфраструктуры: для отработки навыков задействована учебная платформа MOEX LAB, где будущие специалисты учатся анализировать рыночные данные и использовать продукты Московской Биржи.
• Интеграция в профессиональную среду во время учебы: партнерские отношения университета с ключевыми игроками рынка (Сбербанк, Яндекс, Минфин, Банк России и др.) открывают возможности для прохождения практики и последующего трудоустройства.
• Сокращение пути к рабочему месту: освоенные за время обучения цифровые компетенции и знание специализированного ПО позволяют выпускникам быстро включаться в рабочие процессы в компаниях финансового сектора.
• Диалог с потенциальными работодателями: совместные проекты и мероприятия с участием бизнес-партнеров создают условия для неформального общения студентов с представителями компаний и обсуждения карьерных траекторий.

Программа 2-х квалификаций реализуется 2-мя факультетами:

• Финансовый факультет, кафедра финансовых рынков и финансового инжиниринга,
• Факультет информационных технологий и анализа больших данных, кафдера математики и анализа данных.