Магистратура "Искусственный интеллект" ИВТИ НИУ МЭИ, Москва

В рамках этой программы акцент делается на интеграцию прикладной математики и информатики для решения сложных задач, связанных с моделированием процессов и систем.

Студенты погружаются в изучение алгоритмов и моделей, которые позволяют эффективно анализировать и обрабатывать большие объемы данных. Важное внимание уделяется разработке интеллектуальных систем, способных к самообучению и адаптации в изменяющихся условиях. Программа также охватывает вопросы проектирования и оптимизации вычислительных процессов, а также применение современных языков программирования и инструментов разработки.

Разработка и использование  компьютерных и имитационных моделей;
Методы обработки статистической информации;
Методы исследования с помощью статистического моделирования;
Разработка и математические методы поддержки функционирования систем дистанционного обучения;
Разработка программных систем распознавания образов;
Разработка систем поддержки принятия решений, как основы искусственного интеллекта;
Разработка сложных программных систем. 

Дисциплины программы:

• Программные технологии построения управляющих оболочек систем дистанционного обучения
• Философские проблемы информатики
• Иностранный язык
• Вейвлет-анализ и его приложения
• Информационный поиск
• Обработка естественноязыковых текстов
• Параллельная обработка данных
• Имитационное моделирование транспортных задач
• Позиционное управление в системах с дискретным временем.

Дисципилины по выбору:

• Регрессионный анализ
• Непараметрические методы статистики
• Анализ данных
• Анализ и оптимизация процессов в системах переменной структуры
• Архитектура систем дистанционного обучения
• Адаптация систем дистанционного обучения
• Двухуровневая оптимизация
• Математические методы описания процессов функционирования информационных систем
• Стохастические модели процессов в телекоммуникационных сетях и инструментальное программное обеспечение поддержки исследований
• Информационные технологии в управлении
• Задачи о пересечениях уровня случайным процессом и их приложения
• Теория вероятностных задач оптимизации.