1. Институт экономики и менеджмента РГУ Косыгина
  2. Бакалавриат и специалитет Института экономики и менеджмента РГУ Косыгина
  3. Экономика и бизнес-аналитика в Институте экономики и менеджмента РГУ Косыгина

РГУ им. А.Н. Косыгина Институт экономики и менеджмента Экономика (38.03.01)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Экономика и бизнес-аналитика", окончив Институт экономики и менеджмента РГУ им. А.Н. Косыгина

  • от 290 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 3 бюджет. места
  • 17 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Института экономики и менеджмента РГУ им. А.Н. Косыгина по программе "Экономика и бизнес-аналитика"

Выпускники программы владеют навыками сбора массовых данных, методами анализа и представления информации.

Выпускник данной образовательной программы подготовлен к профессиональной аналитической работе в органах государственного, регионального и муниципального управления, в финансовых и экономических подразделениях предприятий и организаций всех форм собственности, в отделах развития и маркетинга, в банковском секторе, налоговых органах, в страховых компаниях, инвестиционных фондах, органах внутренних дел, таможенных органах. 

Специалисты смогут:

  • осуществлять статистическую формализацию прикладных задач, возникающих в процессе управленческой деятельности;
  • проводить выбор источников статистической информации, необходимых для обеспечения деятельности фирмы или организации, использование информационных статистических ресурсов;
  • вести статистическое наблюдение различных социально-экономических явлений и процессов;
  • формировать сводку и обработку статистической информации, полученной в результате сплошного или выборочного наблюдения;
  • выстраивать экономико-статистические и эконометрические модели в предметной области;
  • проводить статистический анализ социально-экономической ситуации на различных уровнях;
  • формировать статистическую информацию и базы данных;
  • применять специальные пакеты прикладных программ статистического анализа и прогнозирования, необходимых для обработки информации.