Магистратура "Когнитивные нейронауки и нейротехнологии" Института экспериментальной психологии МГППУ, Москва

В процессе обучения осваиваются инновационные подходы, включая компьютерное моделирование, роботизацию, применение искусственного интеллекта и анализ больших данных.

Программа сочетает фундаментальные инженерные знания с практическими навыками работы с высокотехнологичным оборудованием. Особое внимание уделяется междисциплинарным проектам, где студенты учатся интегрировать автоматизированные решения в реальные производственные процессы.

Выпускники становятся востребованными специалистами, способными оптимизировать и модернизировать машиностроительные предприятия, внедрять цифровые технологии и разрабатывать интеллектуальные производственные системы.

Изучаемые дисциплины:

• Актуальные проблемы теории и практики современной психологии
• Методология когнитивных исследований в психологии
• Качественные и количественные методы исследования в психологических, психофизиологических и когнитивных исследованиях
• Теория и практика межкультурной профессиональной коммуникации
• Деловой иностранный язык
• Современная когнитивная психология
• Нейропсихология
• Введение в когнитивную нейрофизиологию
• Современные нейронауки
• Методы математической статистики
• Практикум по использованию статистического пакета SPSS.

Вариативная часть:

• Основы программирования в среде Matlab
• Имитационное моделирование психофизиологических процессов
• Практикум по нейрофизиологии
• Методы нейрофизиологии
• Технологии нейробиоуправления в психологической практике
• Введение в системы искусственного интеллекта
• Нейроинформатика
• Робототехника и прототипирование
• Междисциплинарный курсовой проект
• Научно-исследовательский семинар "Современные нейронауки".

Дисциплины по выбору:

• Применение метода спектроскопии в инфракрасном диапазоне (NIRS –томографии) в нейрокогнитивных исследованиях
• Метод электроэнцефалографии и ВП в психофизиологии
• Интеллектуальные и антропоморфные роботы и роботизированные системы
• Практикум по виртуальной реальности и 3D моделированию
• Практикум по нейромаркетингу
• Практикум по детекции скрываемой лжи
• Применение методов машинного обучения и анализа данных в проектной деятельности
• Практикум по разработке нейрокомпьютерных интерфейсов.