1. Институт интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ
  2. Бакалавриат и специалитет Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ

НИЯУ МИФИ Институт интеллектуальных кибернетических систем Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Математическое и программное обеспечение киберфизических систем: программа бакалавриата Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ

  • от 350 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 23 бюджет. места
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Институт интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ: проходной балл на программу "Математическое и программное обеспечение киберфизических систем"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

О программе

Студенты углубленно изучают методы математического моделирования, алгоритмы и структуры данных, а также получают навыки разработки программного обеспечения для сложных киберфизических систем. Особое внимание уделяется интеграции математических моделей, аппаратного и программного обеспечения, что позволяет выпускникам проектировать, внедрять и обслуживать интеллектуальные системы управления в различных отраслях, включая робототехнику, энергетику, транспорт и промышленное производство. Программа готовит высококвалифицированных специалистов, способных применять передовые математические и информационные технологии для решения практических задач в быстро развивающейся сфере киберфизических систем.

Главной особенностью образовательного процесса подготовки является фундаментальная математическая и инженерная подготовка, которая позволяет освоить основные базовые и специальные дисциплины. Выпускники получают подготовку для решения широкого круга задач, в первую очередь, таких, как разработка математического, алгоритмического и программного обеспечения:

  • систем моделирования объектов ядерно-энергетического и аэрокосмического комплексов;
  • систем защиты и обработки информации;
  • систем обеспечения банковской и корпоративной деятельности;
  • систем автоматизированного управления.

Профессиональный и обще-профессиональный циклы обучения включают следующие дисциплины:

  • Интеллектуальные диалоговые системы
  • Разработка программного обеспечения ОС UNIX
  • Стандартизация информационных технологий
  • Статистические методы обработки информации (дополнительные главы)
  • Теория игр и исследование операций (дополнительные главы)
  • Цифровая обработка сигналов (цифровые фильтры)
  • Языки и методы программирования, методы трансляции (практикум на ЭВМ)
  • Администрирование UNIX
  • Алгоритмы компьютерной обработки данных
  • Анализ временных рядов
  • Базы данных (теоретические основы баз данных)
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Дискретная математика (комбинаторика)
  • Дискретная математика (логические исчисления)
  • Дискретная математика (математическая логика)
  • Дискретная математика (теория алгоритмов и сложность вычислений)
  • Дискретная математика (теория графов)
  • Математическая статистика
  • Математические модели динамических систем
  • Математические модели информационных и корпоративных систем
  • Математические модели физических процессов
  • Математическое моделирование
  • Математическое обеспечение ядерных энергетических установок
  • Математическое обеспечение ядерных энергетических установок (дополнительные главы)
  • Методы оптимизации
  • Обыкновенные дифференциальные уравнения
  • Операционные системы и сети
  • Оптимальное управление
  • Основы WEB - программирования
  • Основы корпоративных СУБД и SQL-программирование
  • Основы математических моделей специальных систем
  • Основы нейросетей
  • Основы параллельного программирования
  • Программирование в многозадачных операционных системах 
  • Системное и прикладное программное обеспечение
  • Средства разработки прикладного программного обеспечения
  • Средства разработки прикладного программного обеспечения (дополнительные главы)
  • Статистические методы обработки информации
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Теория игр и исследование операций
  • Теория нелинейных систем регулирования
  • Теория управления
  • Уравнения математической физики
  • Цифровые динамические системы
  • Численные методы
  • Экспертные системы.