Управление проектами в области информационных технологий: программа бакалавриата Факультета цифровых технологий МГУТУ им. К.Г. Разумовского (ПКУ)

Программа предназначена для обучения студентов основам работы с данными в современных информационных системах. В ходе обучения студенты изучают методы сбора, хранения, обработки и анализа данных, а также основные принципы управления информацией в организациях. Они получают навыки работы с базами данных, научаются использовать инструменты и технологии для обработки и анализа данных, а также изучают методы визуализации и интерпретации полученных результатов. Кроме того, студенты знакомятся с основами аналитики данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, что позволяет им применять современные методы анализа данных для решения практических задач в различных областях, включая бизнес, науку, здравоохранение и другие. Обучение позволяет студентам приобрести комплексные навыки и знания, необходимые для работы с данными и информацией в современном информационном обществе.

Основные профессиональные дисциплины:

• Экономическая теория
• Алгебра и геометрия
• Математическии анализ
• Дифференциальные уравнения
• Теория вероятностей и математическая статистика 
• Дискретная математика
• Теория систем и системный анализ
• Основы программирования
• Объектно-ориентированное программирование
• Прикладное программирование
• Вычислительные системы сети и телекоммуникации
• Операционные системы
• Программная инженерия
• Информационные системы и технологии 
• Проектирование информационных систем
• Программное обеспечение для организации взаимодействи
• Реинжиниринг и управление бизнес-процессами
• Базы данных
• Информационная безопасность
• Электротехника
• Начертательная геометрия
• Высокозффективные технологии и оборудование современных производств
• Технические средства информационных систем
• Компьютерная механика
• Теория графов и тензорное исчисление
• Геометрическое моделирование и компьютерная графика
• Теория управления 
• Проектирование человеко-машинного взаимодействия
• Машинное обучение и интеллектуальные системы
• Алгоритмы и структуры данных
• Модели и методы теории вычислений 
• Управление проектами
• Системы автоматизации и управления
• Моделирование и анализ бизнес-процессов
• Политология
• Численные методы
• Методы и алгоритмы теории игр 
• Теория массового обслуживания
• Управление интеллектуальными активами
• Методы оптимизации
• Администрирование в информационных системах
• Внедрение, эксплуатация и сопровождение информационных систем
• Экспертные системы
• Сетевые информационные технологии и ресурсы
• Архитектура высоконагруженных приложений
• Программирование систем реального времени 
• Основы теории принятия решений
• Разработка приложений для встраиваемых и мобильных устройств
• Программные методы обработки сигналов
• Системы интеллектуального анализа данных
• Основы компьютерной лингвистики
• Управление информационными ресурсами
• Основы теории надежности
• Современные технологии разработки компьютерных игр