1. Институт Системы управления, информатика и электроэнергетика МАИ
  2. Бакалавриат и специалитет Института Системы управления, информатика и электроэнергетика МАИ

МАИ Институт Системы управления, информатика и электроэнергетика Управление в технических системах (27.03.04)

Информационные технологии в управлении: программа бакалавриата Института Системы управления, информатика и электроэнергетика МАИ

  • от 308 320
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 22 бюджет. места
  • 8 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Институт Системы управления, информатика и электроэнергетика МАИ: проходной балл на программу "Информационные технологии в управлении"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

О программе

Студенты получают глубокое понимание принципов работы информационных систем, овладевают навыками аналитического мышления, принятия управленческих решений и внедрения эффективных IT-решений для оптимизации производственных процессов. Особое внимание уделяется практическим аспектам применения информационных технологий в управлении, что позволяет выпускникам быть востребованными специалистами на рынке труда в сферах промышленности, энергетики, транспорта и других отраслей, где требуются компетенции в области управления техническими системами с использованием современных информационных технологий.

Программа готовит специалистов по разработке систем управления для современных технических устройств на основе знания программной инженерии, мехатроники и робототехники и большого пула современных технологий: программирования, управления данными, «интернета вещей», компьютерного зрения, киберфизических систем. 

Изучаемые дисциплины:

  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Высшая математика
  • Введение в информационные технологии
  • Иностранный язык
  • Информационные технологии и программирование
  • Физика
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Математическая логика и теория алгоритмов
  • Электротехника
  • Компьютерный практикум по программированию на языке C
  • Дискретная математика
  • Основы математического моделирования
  • Методы оптимизации
  • Электроника
  • Теория множеств в задачах управления
  • Экономика
  • Правоведение
  • Программная инженерия
  • Сетевые технологии IoT
  • Основы теории линейных систем автоматического управления
  • Технические средства систем управления
  • Схемотехника
  • Моделирование в информационных системах управления
  • Системы искусственного интеллекта
  • Нечеткие модели принятия решений
  • Программное обеспечение систем управления
  • Метрология, стандартизация и сертификация
  • Информационная экология
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Современные интернет-технологии
  • Введение в профессию
  • Киберфизические системы и интернет вещей
  • Русский язык и культура речи
  • Инженерная и компьютерная графика
  • Социология
  • Основы мехатроники и робототехники
  • Компьютерный практикум по Java-программированию
  • Технологии баз данных
  • Микропроцессоры в роботизированных системах управления
  • Высокопроизводительные вычисления
  • SCADA-системы
  • Операционные системы реального времени
  • Компьютерная безопасность информационных систем
  • Цифровые системы управления
  • Распределенные и облачные технологии в управлении
  • Устройства обеспечения бесперебойного электропитания систем управления
  • Программная защита информации в робототехнических комплексах
  • Бортовые информационно-управляющие системы
  • Системы реального времени
  • Технологии компьютерного зрения в технических системах
  • Проектирование роботизированных систем управления
  • Оптимальные стратегии управления в условиях неопределенности
  • CASE-средства проектирования систем управления
  • Надежностъ технических систем
  • Технологии индустриального интернета вещей.

Дисциплины по выбору:

  • Основы программирования в 1С
  • Системы управления базами данных
  • Основы интеллектуального анализа данных
  • Адаптивные системы управления.