1. МАДИ
  2. Магистратура МАДИ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Интегрированные автоматизированные системы в отраслях транспортно-дорожного комплекса

МАДИ Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МАДИ по программе "Интегрированные автоматизированные системы в отраслях транспортно-дорожного комплекса"

  • от 146 700
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 6 бюджет. мест
  • 25 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) по программе "Интегрированные автоматизированные системы в отраслях транспортно-дорожного комплекса"

Выпускники востребованы во всех сферах применения и разработки информационно-управляющих систем, автоматизации технологических процессов, в том числе и в транспортно-дорожном комплексе. По окончании магистратуры они продолжают работу в рамках предприятий, где они проходили практическую подготовку, стажировку или работали в течение обучения. Выпускники занимают позиции ведущих специалистов-разработчиков информационно-управляющих систем, заместителей начальников, начальников отделов/департаментов, менеджеров среднего звена различных компаний.

Специалисты занимаются следующими направлениями:

  • Разработка программного обеспечения для управления транспортными системами и дорожной инфраструктурой.
  • Проектирование и внедрение автоматизированных систем для мониторинга и управления транспортными потоками.
  • Анализ данных для оптимизации работы транспортных средств и уменьшения заторов.
  • Моделирование транспортных процессов, что позволяет прогнозировать и улучшать эффективность систем.
  • Интеграция различных информационных технологий и систем для повышения безопасности на дорогах.
  • Консультирование и сопровождение проектов в области автоматизации и информатизации транспортных систем.
  • Исследование новых технологий и их применение в транспортной отрасли, включая IoT и искусственный интеллект.
  • Обучение и подготовка кадров для работы с современными автоматизированными системами.