1. МАДИ
  2. Магистратура МАДИ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Математическое и компьютерное моделирование сложных социально-технических систем

МАДИ Прикладная математика (01.04.04)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МАДИ по программе "Математическое и компьютерное моделирование сложных социально-технических систем"

  • от 411 300
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ) по программе "Математическое и компьютерное моделирование сложных социально-технических систем"

Специалисты занимаются следующими задачами:

  • разработкой и внедрением математических моделей для анализа и оптимизации сложных систем, таких как транспортные потоки, сети массового обслуживания, социальные и технические процессы;
  • мониторингом и анализом улично-дорожных сетей с использованием современных технологий, включая детекторы, аудио- и видеотехнику;
  • созданием алгоритмов для распознавания образов и обработки данных в реальном времени, что позволяет эффективно управлять динамическими системами;
  • применением методов теории графов, теории массового обслуживания и теории нечетких множеств для решения задач сетевой маршрутизации, навигации и оптимизации транспортных потоков;
  • разработкой и внедрением программных решений для управления движением автотранспортных потоков, включая системы адаптивного регулирования;
  • исследованием состояния дорог и транспортных потоков с использованием современных методов анализа данных и машинного обучения;
  • решением прикладных задач в области криптографии и защиты информации, обеспечивая безопасность данных в сложных системах;
  • моделированием и проектированием процессов в социально-технических системах, таких как логистика, управление ресурсами и планирование;
  • применением математических методов в междисциплинарных областях, таких как биология, психология и экономика, для анализа сложных процессов и явлений;
  • разработкой и внедрением инновационных решений для цифровизации и анализа данных в различных отраслях.

Специалисты этого профиля работают в следующих областях:

  • научно-исследовательские институты и центры, занимающиеся разработкой и внедрением математических моделей;
  • IT-компании, специализирующиеся на обработке данных, машинном обучении и разработке программного обеспечения;
  • транспортные и логистические компании, где требуется оптимизация маршрутов и управление потоками;
  • государственные структуры, отвечающие за мониторинг и управление дорожной инфраструктурой;
  • компании, занимающиеся разработкой систем безопасности и защиты информации;
  • образовательные учреждения, где специалисты могут преподавать и проводить исследования;
  • консалтинговые фирмы, предоставляющие услуги по анализу и оптимизации сложных систем;
  • компании, занимающиеся внедрением технологий умного города и цифровой трансформации.