Магистратура "Продуктовая разработка и разработка программных систем" в МАИ, Москва

Обучение на этой программе погружает студентов в передовые методы и практики разработки ПО, управления проектами, а также углубляет их знания в области прикладной математики, информатики и смежных дисциплин. Студенты развивают компетенции, необходимые для ведения полного цикла разработки программных продуктов - от анализа требований и проектирования до тестирования, развертывания и технической поддержки. Особое внимание уделяется вопросам управления продуктовыми командами, применению гибких методологий, организации процессов непрерывной интеграции и развертывания. Также значительная часть программы посвящена освоению современных технологий и инструментов, используемых в разработке программного обеспечения.

Помимо технических аспектов, студенты приобретают навыки анализа данных, принятия обоснованных решений, эффективной коммуникации и презентации результатов своей работы. 

Примерный перечень дисциплин:

• Современные методы и технологии разработки программного обеспечения
• Архитектура программных систем
• Управление проектами разработки программного обеспечения
• Прикладные методы оптимизации
• Машинное обучение и анализ данных
• Управление продуктовыми командами и гибкие методологии
• Непрерывная интеграция и развертывание
• Управление жизненным циклом программных продуктов
• Тестирование и обеспечение качества программного обеспечения
• Проектирование и разработка пользовательских интерфейсов
• Параллельные и распределенные вычисления
• Имитационное моделирование сложных систем
• Безопасность программного обеспечения
• Визуализация данных и принятие решений
• Информационные технологии и управление данными
• Прикладные аспекты программной инженерии
• Современные языки и фреймворки программирования
• Управление рисками в разработке программного обеспечения
• Бизнес-аналитика и принятие решений
• Технологии баз данных и управление данными
• Технологии облачных вычислений
• Искусственный интеллект и экспертные системы
• Обработка естественного языка и текстовых данных
• Робототехника и киберфизические системы.