1. МАИ
  2. Бакалавриат и специалитет МАИ

МАИ Прикладная математика (01.03.04)

Математическое и компьютерное моделирование в механике: программа бакалавриата МАИ

  • от 275 470
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 57 бюджет. мест
  • 3 платных места
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

МАИ: проходной балл на программу "Математическое и компьютерное моделирование в механике"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Москва
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на укрупненное направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

О программе

Программа предлагает углубленное изучение математических и компьютерных методов, применяемых в механике и аэродинамике. Студенты осваивают навыки математического анализа, дифференциальных уравнений, теории вероятностей и статистики, численных методов и компьютерного моделирования.

Основной акцент программы делается на применении математических методов для моделирования и анализа поведения летательных аппаратов. Студенты изучают аэродинамику, механику жидкостей и газов, а также принципы работы и конструкцию летательных аппаратов. Они получают знания о физических явлениях, воздействующих на летательные аппараты, и разрабатывают математические модели для их описания.

В рамках программы студенты также изучают компьютерное моделирование и симуляцию, используя специализированные программы и инструменты. Они учатся создавать численные модели, которые позволяют анализировать и предсказывать поведение летательных аппаратов в различных условиях. Это включает моделирование аэродинамических сил, расчеты траекторий полета, оптимизацию конструкции и многое другое.

В процессе обучения студенты получают практические навыки работы с компьютерным оборудованием, программным обеспечением и математическими пакетами для анализа и моделирования. Они также осваивают навыки анализа и интерпретации результатов моделирования и разрабатывают умение применять полученные знания для решения реальных проблем в области летательных аппаратов.

В результате окончания программы бакалавриата студенты приобретают глубокие знания в области математического моделирования, аэродинамики и механики, а также умение применять эти знания для разработки и оптимизации летательных аппаратов.

Профессиональные дисциплины:

  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Математический анализ
  • Теория графов и математическая логика
  • Дифференциальные уравнения
  • Физика
  • Теория вероятностей, математическая статистика и теория случайных процессов
  • Теория функций комплексного переменного
  • Методы оптимизации
  • Уравнения математической физики
  • Исследование операций
  • Математический анализ II
  • Элементы теории функций и функционального анализа
  • Физика II
  • Алгоритмы и структуры данных
  • ДВС
  • Теоретическая механика
  • Искусственный интеллект
  • Механика сплошных сред
  • Java-технологии
  • Программные и аппаратные средства информатики
  • Программирование для ЭВМ
  • Операционные системы и сети ЭВМ
  • Базы данных
  • Компьютерная графика
  • Численные методы
  • Математическое моделирование
  • Теория управления
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Экономика и организация НИОКР.

Вариативная часть:

  • Метрология и стандартизация
  • Введение в авиационную и ракетно-космическую технику
  • Математические методы в экономике
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Инструментальные средства разработки прикладных программных систем
  • Базы данных 
  • Компьютерная графика 
  • ДВС
  • Объектно-ориентированное моделирование динамики систем
  • Синтез математических моделей АКТ
  • Мехатроника
  • Методы нейросетевых технологий
  • Информационные технологии в проектировании ЛА
  • Организация и сопровождение баз знаний
  • Компиляция когнитивных баз
  • Информационный анализ принятия решений в системе управления предприятием
  • Основы компьютерной алгебры и её приложения в механике и физике
  • Стохастическая динамика и безопасность систем.