Обучение охватывает широкий спектр тем, включая анализ биологических данных, моделирование биологических процессов и разработку программного обеспечения для медицинских исследований.
Студенты получат знания о современных методах обработки информации, которые помогут им в интерпретации геномных данных и в создании алгоритмов для диагностики заболеваний. Особое внимание уделяется взаимодействию между биологией и медицинскими науками, а также вопросам этики в биомедицинских исследованиях.
В процессе обучения предусмотрены практические занятия и исследования, что позволяет студентам не только усваивать теоретические концепции, но и применять их в реальных условиях. Программа ориентирована на развитие критического мышления и навыков работы в междисциплинарных командах, что является ключевым для успешной карьеры в быстро развивающейся области медицинской кибернетики.
При изучении клинических дисциплин основное внимание уделяется механизмам развития заболеваний, экспериментальному моделированию патологических процессов, инструментальной диагностике, использованию компьютерного мониторинга и других информационных технологий.
Дополнительно к знаниям в области медицинской кибернетики и информатики профилем добавляется обучение анализу NGS (New Generation Sequencing - секвенирование нового поколения) и OMICS данных, клинической биоинформатики, системной биологии, компьютерному конструированию лекарств, языку программирования R и методам машинного обучения, работе в Unix, алгоритмам биоинформатики с решением задач на языке программирования Python.
Профессиональные дисциплины:
- Биология
- Высшая математика
- История
- Неорганическая химия
- Иностранный язык
- Латинский язык
- Введение в специальность
- Общая морфология (анатомия, гистология, цитология)
- Органическая химия
- Механика, электричество
- Оптика, атомная физика
- Философия
- Правоведение
- Инновационная экономика
- Теория вероятности и математическая статистика
- Биоэтика
- Частная морфология (анатомия человека, гистология)
- Физиология
- Общая патология: патологическая анатомия, патофизиология
- Психология и педагогика
- Безопасность жизнедеятельности
- Физическая химия
- Биохимия
- Информатика, основы программирования
- Теоретические основы кибернетики
- Математическая биология
- Микробиология, вирусология
- Системный анализ и организация здравоохранения
- Внутренние болезни
- Молекулярная биология и генетика
- Экспериментальная и клиническая хирургия
- Иммунология
- Молекулярная фармакология
- Лучевая диагностика
- Медицинская биофизика
- Биоинформатика
- Общая и медицинская радиобиология
- Неврология и психиатрия
- Педиатрия
- Медицинская электроника
- Медицинская генетика
- Клиническая лабораторная диагностика
- Функциональная диагностика
- Общая биофизика
- Клиническая кибернетика
- Медицинские информационные системы
- Анализ NGS данных
- Анализ геномов.
Дисциплины по выбору:
- R, биостатистика
- R, машинное обучение
- Молекулярная физиология
- Функциональная геномика
- Системная биология
- Клиническая биоинформатика
- Медицинская геномика
- Алгоритмы биоинформатики
- Анализ биологических последовательностей
- Хемоинформатика
- Компьютерное конструирование лекарств.