Преимущества обучения по программе «Прикладная статистика с методами сетевого анализа / Applied Statistics with Social Network Analysis. (онлайн-магистратура)» в вузе: НИУ ВШЭ
В последнее время в различных секторах рынка труда возрос спрос не только на специалистов по анализу данных, но и именно на сетевых аналитиков.
Несмотря на то, что потребность в квалифицированных специалистах в области анализа данных и сетевого анализа резко возрастает среди компаний и аналитических центров, все еще существует дефицит магистратур, которые обеспечивают хорошую подготовку и знания в этой области.
Особенности программы:
Магистерская программа «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» предлагает набор инструментов, требуемый от аналитиков данных, как банками, страховыми компаниями, IT- и телекоммуникационными компаниями, так и государственными и частными аналитическими и консалтинговыми центрами.
Одна из главных целей программы – сочетание современного подхода к анализу данных с глубокой теорией понимания социальных процессов. Наша программа дает целостное видение теоретических и методологических основ, позволяющее выбрать инструментарий, соответствующий исследовательскому вопросу, а также дающее понимание структуры данных для сочетания нескольких статистических инструментов при решении практических задач.
Выбор специализации:
Студенты программы могут свободно выбирать один из двух карьерных направлений - бизнес-ориентированный (Бизнес-аналитика) или академический (Объединенный трек: сетевой анализ), и формировать свое обучение в соответствии со своими профессиональными интересами.
1-й трек - Бизнес-аналитика. Мы научимся работе с современными методами анализа данных, методам машинного обучения, разовьем навыки программирования на разных языках. Студенты программы научатся использовать современные подходы и методы наук о данных (Data Science), исследовательского и глубинного анализа данных (Data Mining & Deep Learning), машинного обучения (Machine Learning), нейронных и байесовских сетей (Neural Networks & Bayesian Statistics), работать с большими данными (Big Data); а также работать с разными пакетами и базами для анализа данных: R, Python, SAS, STATA, Orange, Lisrel, MPlus, Pajek, Gephi, Visone, Vertica, SQL, LaTex, и другие.
2-й трек - Объединенный трек: сетевой анализ. Данный трек позволит студентам приобрести студентам техники и навыки, которые позволят стать востребованными на рынке труда, так как сетевой анализ является одним из самых перспективных методов анализа. Данный метод позволяет понять и оценить масштабность взаимосвязанности окружающего мира, а исследования социальных и физических явлений открывают перспективы нахождения связей на многих уровнях, выявления наиболее значимых «действующих лиц». «Сетевой анализ» - это основа программы MASNA, которая готовит универсальных профессионалов, способных анализировать данные в любом контексте. Лучший способ это сделать – освоить продвинутые сетевые и статистические методы. Реляционное мышление, которому учит сетевой анализ, позволяет не только мыслить в категориях связей, но и налаживать их между разными секторами экономики и общества.
3-й трек - Вычислительные социальные науки (PhD трек). Данный трек позволит студентам приобрести необходимые навыки и компетенции, которые позволят построить академическую карьеру и стать успешным исследователем. При выборе этого трека студенты не только получат обширные знания о современных методах анализа данных, но и научатся грамотно формулировать научную проблему и исследовательские вопросы, создавать дизайн исследования, ставить цели и задачи своих будущих исследований, выбирать правильный метод анализа данных, а самое главное моделировать сложный социальные явления. Возможность работы в Международной лаборатории прикладного сетевого анализа позволит включиться в уже имеющиеся проекты или предложить свою собственную тему, которая впоследствии может перерасти в кандидатскую диссертацию в российских и зарубежных вузах. Многие выпускники продолжили свое обучение в аспирантуре ВШЭ или на Ph.D. программе Университета Любляны.