1. МГИМО
  2. Бакалавриат и специалитет МГИМО
  3. Государственное управление большими данными в МГИМО

МГИМО Государственное и муниципальное управление (38.03.04)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Государственное управление большими данными", окончив МГИМО

  • от 735 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 1 бюджет. место
  • 28 платных мест
  • 4 года обучения

Карьера после окончания Московского государственного института международных отношений (Университета) МИД России по программе "Государственное управление большими данными"

Под большими данными (Big Data) понимается неструктурированные огромные массивы информации, поступающие через различные сети и преобразуемые для применения в процессе управления. Цифровая трансформация определила рост спроса на специалистов, способных на основе количественного анализа данных заниматься бизнес-аналитикой в государственном управлении. Большие данные помогают анализировать текущее состояние организации, строить прогнозы и автоматизировать процессы. Методики работы с Big Data используют правительства ведущих стран мира, крупные компании и финансовые корпорации. Профессия Data Scientist — специалист по Big Data — стала особенно актуальной в свете стремительного развития сервисов, использующих технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Перспективы трудоустройства:

  • Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации
  • Министерство экономического развития Российской Федерации
  • ФНС
  • Правительство Москвы и органы исполнительной власти других субъектов Российской Федерации
  • «Газпром Автоматизация»
  • Фонд «Сколково»
  • «Ростех» и др.
  • Ситуационные центры
  • Центры управления регионами
  • Google
  • Яндекс.

Специалисты выполняют ряд задач и занимаются следующими областями:

  • Сбор и обработка данных: Специалисты занимаются сбором и агрегацией данных из различных источников, включая базы данных государственных органов, социальные сети, сенсоры и другие источники. Они также обрабатывают данные, проводят их структурирование и очистку для последующего анализа.
  • Анализ и интерпретация данных: Специалисты используют статистические методы и аналитические инструменты для анализа данных и выявления закономерностей, тенденций и важных показателей. Они помогают в принятии взвешенных решений на основе полученных результатов.
  • Прогнозирование и моделирование: Специалисты разрабатывают прогностические модели и используют методы машинного обучения для предсказания будущих событий и трендов. Они помогают государственным органам и муниципальным учреждениям принимать решения на основе данных о будущих сценариях.
  • Разработка информационных систем: Специалисты создают информационные системы и базы данных, которые позволяют эффективно управлять большими объемами данных в государственных органах. Они занимаются проектированием, разработкой и внедрением программного обеспечения для обработки данных и автоматизации процессов.
  • Консультирование и поддержка руководства: Специалисты предоставляют консультации и аналитическую поддержку руководству государственных и муниципальных учреждений. Они помогают руководителям принимать обоснованные решения на основе данных и предоставляют информацию о текущем состоянии и эффективности управленческих процессов.
  • Обеспечение информационной безопасности: Специалисты занимаются обеспечением безопасности данных и информационных систем. Они разрабатывают и внедряют меры по защите данных от несанкционированного доступа и проведения атак.
  • Этические и правовые аспекты: Специалисты учитывают этические и правовые аспекты при работе с данными, обеспечивая соблюдение приватности, конфиденциальности и законодательства в области использования данных.