Искусственный интеллект и информационные технологии в нефтегазовой отрасли: программа бакалавриата РГГРУ им. Серго Орджоникидзе

Обучение нацелено на формирование у студентов навыков работы с большими данными, создания интеллектуальных систем управления и моделирования сложных процессов в нефтегазовой отрасли. Выпускники программы смогут разрабатывать и внедрять цифровые двойники месторождений, оптимизировать добычу с помощью алгоритмов машинного обучения, а также обеспечивать кибербезопасность производственных процессов.

Программа сочетает фундаментальные знания в области нефтегазового дела с современными подходами в области информационных технологий, что позволяет выпускникам стать востребованными специалистами в ведущих нефтегазовых и IT-компаниях, как в России, так и за рубежом.

Профессиональные дисциплины:

• Русский язык и деловые коммуникации
• Социальная психология
• Экономика
• Высшая математика и теория вероятности
• Общая физика
• Общая химия
• Экология и охрана окружающей среды
• Безопасность жизнедеятельности
• Общая геология
• Информационные технологии
• Системы искусственного интеллекта
• Компьютерная графика
• Основы геодезии и топографии
• Правовые основы недропользования
• Правовая система Российской Федерации
• История развития и становления нефтегазовой отрасли
• Органическая химия
• Подземная гидрогазодинамика
• Буровые комплексы и бурение скважин
• Основы разработки месторождений нефти и газа
• Геология нефти и газа
• Компонент профиля Искусственный интеллект и информационные технологии в нефтегазовой отрасли
• Литология природных резервуаров
• Нефтеразведочная и промысловая геология
• Иностранный язык
• Иностранный язык (английский)
• Иностранный язык (немецкий)
• Иностранный язык (французский)
• Иностранный язык (русский как иностранный язык)
• Бурение нефтяных и газовых скважин
• Эксплуатация и обслуживание объектов добычи нефти и гaза
• Искусственный интеллект и информационные технологии в нефтегазовой отрасли.

Вариативная часть:

• Введение в компьютерные науки
• Теоретическая механика и сопротивление материалов
• Информационные системы и IТ технологии в нефтегазовой отрасли
• Нейронные сети в машинном обучении
• Методика прогноза, поисков и разведки
• месторождений углеводородов
• Многопоточное программирование
• Геохимия нефти и газа
• Методы изучения коллекторов и флюидоупоров
• Машинное обучение
• Программирование и алгоритмизация
• Физика нефтегазового пласта
• Геофизические методы исследования скважин
• Технология моделирования природных резервуаров
• Интеллектуальные системы в нефтегазовом инжиниринге
• Анализ больших данных
• Интеллектуальные системы и моделирование углеводородных систем
• Управление разработкой интеллектуальных месторождений
• Основы нефтегазопромысловой геологии и геологического моделирования
• Инновационные технологии разведки, разработки и эксплуатации нефтяных и газовых месторождений
• Создание цифровых баз данных геолого-геофизической информации
• Интеллектуальные геофизические системы в нефтегазовой индустрии
• Цифровые технологии нефтегазовой отрасли
• Седиментология
• Геология, поиска и разведка месторождений углеводородов на морских акваториях
• Классификации ресурсов и запасов нефти и газа
• IТ технологии в нефтегазовой отрасли
• Кибербезопасность нефтегазового производства
• Цифровые двойники нефтегазовых месторождений
• Бассейновый анализ
• Умные скважины.

Дисциплины по выбору:

• Проектирование разведки и разработки нефтяных месторождений
• Освоение морских месторождений нефти и газа
• Теоретические основы поиска и разведки нефти и газа
• Нетрадиционные источники углеводородного сырья.