Магистратура "Математическое моделирование систем и процессов (ФН1)" МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва

Особое внимание уделяется статистическим методам, теории принятия решений, а также компьютерному моделированию, что позволяет решать актуальные задачи в условиях неопределённости и изменяющихся условий.

Программа готовит специалистов, способных не только строить точные математические модели, но и эффективно применять их в инженерии, экономике, управлении проектами и других сферах, где требуется анализ больших данных и сложных систем. Выпускники получают навыки работы с современными вычислительными технологиями, включая нейросетевые методы и численное моделирование, что открывает перед ними широкие возможности в научной и практической деятельности.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• Принципы построения математических моделей
• Дополнительные главы математической статистики
• Обобщенные функции
• Статистическая теория надежности
• Методология научного познания
• Дополнительные главы теории случайных процессов
• Статистический анализ по структурированным выборкам
• Испытания технических систем
• Математические модели систем со взаимодействием
• Теория динамических возмущений в сплошных средах
• Многомерный статистический анализ.

Вариативная часть:

• Теория оптимальных статистических решений
• Экономика и управление инновационными проектами
• Теория планирования эксперимента.

Дисциплины по выбору:

• Атомарные функции и вейвлеты в физических приложениях
• Методы выборочного обследования
• Задачи исследования операций в нестационарных процессах
• Численные методы в моделировании нестационарных процессов
• Методы функционального анализа в математической физике
• Теория игры и ее приложения к теории случайных процессов
• Математическая информатика нейросетевых технологий
• Системы массового обслуживания.