1. МГТУ (Бауманка)
  2. Магистратура Бауманки
  3. Качество и управление в технических системах
  4. Обработка сигналов в автономных информационных и управляющих системах (СМ5)

МГТУ им. Н.Э. Баумана (Бауманка) Управление в технических системах (27.04.04)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГТУ им. Н.Э. Баумана по программе "Обработка сигналов в автономных информационных и управляющих системах (СМ5)"

  • от 449 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 7 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана (национального исследовательского университета) по программе "Обработка сигналов в автономных информационных и управляющих системах (СМ5)"

Специалисты занимаются следующими направлениями:

  • проектированием и оптимизацией систем обработки сигналов — включая цифровые и аналоговые методы фильтрации, распознавания и анализа данных;
  • разработкой алгоритмов адаптивного управления — для автономных систем, способных функционировать в условиях неопределенности и помех;
  • моделированием и симуляцией работы устройств — с использованием современных вычислительных инструментов и нейросетевых технологий;
  • анализом статистических характеристик сигналов и помех — для повышения надежности и точности принимаемых решений;
  • проведением испытаний цифровых устройств обработки информации — в рамках научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР);
  • управлением инновационными проектами — от технического проектирования до внедрения систем в промышленность.
Где работают выпускники:
  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях — занимаясь разработкой новых методов обработки сигналов;
  • в оборонной и аэрокосмической отрасли — создавая автономные системы управления для беспилотников, спутников и робототехники;
  • в телекоммуникационных компаниях — проектируя системы передачи и защиты данных;
  • в IT-секторе — разрабатывая алгоритмы для машинного обучения и IoT-устройств;
  • на промышленных предприятиях — внедряя автоматизированные системы контроля и управления технологическими процессами.