Магистратура "Искусственный интеллект в киберфизических системах (Приоритет 2030) (ИУ12)" МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва

В рамках обучения осваивается весь жизненный цикл разработки — от концепции и объектно-ориентированного проектирования до внедрения и сопровождения. Особое внимание уделяется интеграции машинного обучения и нейросетевых моделей в архитектуру киберфизических систем. Это подразумевает работу с большими данными, использование высокопроизводительных вычислений, включая применение специализированных ускорителей, и создание надежных сетевых и мобильных решений.

Выпускник получает компетенции не только в области программирования и инструментальных средств, но и в управлении сложными IT-проектами, обеспечении их безопасности и качества. Программа готовит к созданию кроссплатформенных приложений с веб-интерфейсами, а также к решению задач системного администрирования в рамках DevOps-практик. Всё это формирует целостное понимание того, как строить эффективные, безопасные и интеллектуальные киберфизические системы.

Профессиональные дисциплины:

• Информационно-коммуникационные технологии
• Киберфизические системы и технологии
• Машинное обучение и нейросетевые модели
• Мобильные и сетевые архитектуры комплексных систем искусственного интеллекта
• Профессиональная иноязычная коммуникация
• Системы искусственного интеллекта
• Системы обработки больших данных
• Тестирование и оценка качества систем искусственного интеллекта
• Технологии программирования и инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта
• Управление проектами разработки систем искусственного интеллекта
• Философия и методология науки.

Вариативная часть:

• Компьютерное зрение и обработка сигналов
• Проектирование киберфизических систем
• Управление заданиями и конфигурирование высокопроизводительных систем обработки данных
• Применение ускорителей и оптимизация приложений в системах искусственного интеллекта
• Безопасность систем искусственного интеллекта
• Объектно-ориентированное проектирование
• Системное администрирование и DevOps
• Создание веб-интерфейсов и кроссплатформенных приложений
• Защита информации.