Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях"

Чем занимаются специалисты данного профиля:

• разрабатывают и реализуют на компьютере сложные математические модели, которые описывают природные процессы одновременно на разных уровнях — от атомарного и молекулярного до макроскопического;
• создают и применяют алгоритмы машинного обучения и искусственных нейронных сетей для предсказания свойств материалов, анализа экспериментальных данных и поиска скрытых закономерностей в природных системах;
• организуют хранение, обработку и анализ больших данных (Big Data), полученных из научных экспериментов, наблюдений или результатов вычислений, с использованием специализированных хранилищ данных и методов аналитической обработки;
• проектируют и разрабатывают многоуровневые программные комплексы и базы знаний, которые объединяют вычислительные модули, данные и экспертные знания для поддержки научных исследований в таких областях, как физика, химия, биология и материаловедение;
• оптимизируют вычислительные алгоритмы для работы на высокопроизводительных системах — используют параллельные вычисления, графические процессоры и распределённую обработку данных для ускорения ресурсоёмких расчётов;
• проводят масштабные компьютерные эксперименты для проверки научных гипотез, предсказания поведения сложных систем и получения результатов, которые трудно или дорого получить в реальной лаборатории;
• разрабатывают специализированное программное обеспечение для научных групп, обеспечивая учёных современными инструментами для анализа и визуализации их данных.

Где работают выпускники:

• в академических и научно-исследовательских институтах РАН и других ведомств в роли научных сотрудников, инженеров-программистов и аналитиков данных в проектах по моделированию новых материалов, лекарств, климатических изменений и других естественнонаучных задач;
• в высокотехнологичных отраслях промышленности — аэрокосмической, энергетической, химической, фармацевтической — где требуются специалисты для виртуального проектирования и тестирования новых материалов и продуктов, что значительно сокращает время и стоимость на их разработку;
• в IT-компаниях и лабораториях, занимающихся разработкой программного обеспечения для научных вычислений, систем искусственного интеллекта и анализа больших данных;
• в крупных компаниях из банковского сектора, телекоммуникаций, ритейла — где требуется строить прогнозные модели и анализировать огромные потоки информации, применяя навыки работы с большими данными и машинным обучением;
• в вычислительных центрах и суперкомпьютерных комплексах в качестве специалистов по параллельному программированию и оптимизации вычислительных алгоритмов.