Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютерные технологии"

Специалист сможет:

• в рамках задачи, поставленной специалистом более высокой квалификации, определять теоретическую основу и методологию исследования, разрабатывать план исследования в области прикладной математики и информатики;
• в рамках задачи, поставленной специалистом более высокой квалификации, проводить научные исследования и (или) осуществлять разработки в области прикладной математики и информатики с получением научного и (или) научно-практического результата;
• готовить отдельные документы, связанные с проводимой научно-исследовательской работой;
• модифицировать и применять актуальные алгоритмы компьютерной математики, а также реализовывать их в современных программных комплексах;
• разрабатывать системное и прикладное программное обеспечение;
• разрабатывать и применять современные алгоритмические и программные решения в области информационно-коммуникационных технологий;
• применять в профессиональной деятельности современные технологии параллельного программирования и методы параллельной обработки данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии; способен осваивать информационные и суперкомпьютерные технологии при решении практических задач;
• ориентироваться в различных моделях параллельных вычислений и методах распределенной обработки информации, уметь ставить, анализировать и решать теоретические и практические задачи в этой области информатики;
• эффективно использовать современные суперкомпьютерные технологии в процессе математического моделирования и проведения вычислительных экспериментов;
• решать задачи на параллельных вычислительных системах, разрабатывать и реализовывать параллельные алгоритмы и программы на суперкомпьютерах и многопроцессорных вычислительных системах;
• понимать и применять в исследовательской и прикладной деятельности современный математически аппарат, вычислительные методы для обработки данных на параллельных вычислительных системах;
• управлять программным обеспечением суперкомпьютеров, распределять ресурсы системы между пользователями, обеспечивать безопасный доступ пользователей к вычислительным системам и отслеживать состояние вычислительного комплекс;
• понимать и применять в исследовательской деятельности модели параллельных вычислений, оценивать параллельную сложность алгоритмов и эффективность методов решения задач, определять параллельную структуру программ и алгоритмов.