1. МГУ
  2. Магистратура МГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютерные технологии

МГУ им. Ломоносова Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютерные технологии"

  • от 539 380
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 9 бюджет. мест
  • 1 платное место
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова по программе "Высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютерные технологии"

Чем занимаются специалисты:

  • создают и анализируют сложные математические модели для решения задач из естественных наук — физики, химии, биологии — и инженерных дисциплин;
  • разрабатывают и внедряют программное обеспечение для научных исследований, проектирования новой техники и оптимизации технологических процессов;
  • программируют мощные вычислительные системы, используя методы параллельных вычислений — когда одна большая задача распределяется между тысячами процессоров;
  • работают с огромными массивами информации — big data — организуя их эффективное хранение, обработку и анализ на суперкомпьютерах;
  • настраивают и обслуживают суперкомпьютерные комплексы, обеспечивая их бесперебойную и безопасную работу;
  • занимаются обучением — передают свои знания, преподавая математику и информатику в вузах, школах и на курсах повышения квалификации;
  • ищут новые подходы к решению вычислительно сложных задач, требующих огромных ресурсов, например, в области искусственного интеллекта или прогнозирования климата.

Где работают такие специалисты:

  • в научно-исследовательских центрах и академических институтах РАН;
  • в крупных IT-компаниях, занимающихся разработкой сложного программного обеспечения;
  • в вычислительных центрах университетов и суперкомпьютерных центрах коллективного пользования;
  • в отраслевых организациях — аэрокосмической, энергетической, нефтегазовой, фармацевтической промышленности — для проведения расчетов и компьютерного моделирования;
  • в банковском и финансовом секторе — для анализа рисков и обработки больших данных;
  • в образовательных учреждениях — вузах, колледжах, лицеях.