1. МГУ
  2. Магистратура МГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Математические и компьютерные методы анализа

МГУ им. Ломоносова Математика и компьютерные науки (02.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Математические и компьютерные методы анализа"

  • от 547 220
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 4 бюджет. места
  • 4 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова по программе "Математические и компьютерные методы анализа"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и анализируют сложные математические модели для решения прикладных задач из различных областей — от физики и биологии до экономики и анализа данных;
  • создают и внедряют эффективные вычислительные алгоритмы и численные методы для проведения сложных симуляций и вычислений;
  • проводят глубокий теоретический анализ проблем, используя продвинутые разделы математического анализа, алгебры и дискретной математики;
  • работают с большими массивами информации — занимаются их сбором, обработкой, поиском скрытых закономерностей и извлечением смысла;
  • управляют научными и IT-проектами — координируют работу команд, планируют этапы исследований и обеспечивают достижение поставленных целей;
  • занимаются программированием сложных систем, обеспечивая их надежность, точность и высокую производительность.

Где работают специалисты:

  • в научно-исследовательских центрах и академических институтах, где ведут теоретические и прикладные изыскания;
  • в IT-компаниях, особенно в сферах, связанных с машинным обучением, анализом данных и разработкой сложного программного обеспечения;
  • в аналитических отделах крупных банков, инвестиционных и страховых компаний, где занимаются риск-менеджментом и построением прогнозных моделей;
  • в технологических стартапах, где требуются глубокие знания для создания инновационных продуктов;
  • в сфере консалтинга, предоставляя экспертные оценки по сложным техническим вопросам.