1. МГУ
  2. Магистратура МГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Интеллектуальные системы

МГУ им. Ломоносова Математика и компьютерные науки (02.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Интеллектуальные системы"

  • от 547 220
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 4 бюджет. места
  • 4 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова по программе "Интеллектуальные системы"

Чем занимаются специалисты в области интеллектуальных систем:

  • разрабатывают и внедряют математические модели для анализа данных и прогнозирования;
  • создают алгоритмы машинного обучения — от сбора и очистки данных до обучения и тестирования моделей;
  • проектируют и реализуют системы для автоматического распознавания образов — текстов, изображений, голоса и других типов информации;
  • разрабатывают интеллектуальные системы поддержки принятия решений для бизнеса, управления и науки;
  • оптимизируют процессы хранения и поиска больших объемов данных — создают эффективные и умные поисковые механизмы;
  • занимаются моделированием сложных процессов и систем, используя методы дискретной математики;
  • автоматизируют рутинные задачи и процессы, наделяя системы элементами искусственного интеллекта.

Где работают такие специалисты:

  • в исследовательских центрах и научных лабораториях, где ведутся работы в области искусственного интеллекта;
  • в крупных IT-компаниях, разрабатывающих поисковые системы, рекомендательные сервисы и виртуальных помощников;
  • в финансовом секторе — в банках, страховых и инвестиционных компаниях для анализа рисков, выявления мошенничества и алгоритмической торговли;
  • в компаниях, занимающихся обработкой естественного языка — для создания чат-ботов, автоматического перевода и анализа тональности текстов;
  • в сфере телекоммуникаций, где требуется оптимизация сетей и предсказание нагрузки;
  • в ритейле и маркетинге для построения систем персональных рекомендаций и прогнозирования спроса;
  • на промышленных предприятиях для внедрения систем компьютерного зрения и умной автоматизации производства.