Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Теоретическая и компьютерная лингвистика"

Чем занимаются специалисты:

• разрабатывают и совершенствуют математические модели языка — описывают его структуру и законы с помощью формальных систем и логических вычислений;
• создают и обучают лингвистические процессоры для автоматической обработки текстовой информации — синтаксические и морфологические анализаторы, системы распознавания именованных сущностей;
• проектируют и внедряют алгоритмы машинного обучения для решения языковых задач — такие как автоматическое реферирование, определение тональности текста или машинный перевод;
• проводят лингвистическую экспертизу текстов — для решения спорных вопросов в судебной практике или средств массовой информации;
• анализируют и структурируют большие объемы текстовых данных — извлекают смыслы, выявляют скрытые закономерности и тенденции для бизнеса и государственных органов;
• разрабатывают интеллектуальные системы взаимодействия между человеком и компьютером — голосовые помощники, чат-боты и диалоговые платформы, понимающие запросы на естественном языке;
• создают лингвистическое обеспечение для информационно-поисковых систем — улучшают точность и релевантность поиска, работают с семантическим ядром и классификацией документов.

• в крупных технологических компаниях — в отделах, связанных с обработкой естественного языка, машинным обучением и искусственным интеллектом;
• в научно-исследовательских центрах и академических институтах — где ведется фундаментальное изучение языка и разработка новых алгоритмов;
• в компаниях-разработчиках программного обеспечения — особенно тех, что создают продукты для перевода, проверки грамотности или лингвистического анализа;
• в сфере информационной безопасности — в области анализа и фильтрации текстового контента;
• в консалтинговых и аналитических агентствах — где требуется работа с большими данными и текстовой аналитикой для бизнеса;
• в образовательных учреждениях высшего образования — передавая знания следующему поколению исследователей.