Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Суперкомпьютерные технологии моделирования Земной системы"

Чем занимаются специалисты:

• формулировка постановок сложных научных и прикладных задач для моделирования климата, океана, атмосферы и других компонентов нашей планеты;
• разработка численных методов и алгоритмов для решения систем уравнений, описывающих природные процессы — от глобальной циркуляции атмосферы до морских течений;
• создание и оптимизация вычислительных алгоритмов для статистической обработки огромных массивов данных — так называемых "больших данных";
• применение методов машинного обучения для анализа результатов моделирования и улучшения прогностических качеств моделей;
• разработка и реализация методов параллельных вычислений для эффективного использования мощностей многопроцессорных суперкомпьютерных систем;
• адаптация существующих моделей Земной системы для работы на новых высокопроизводительных вычислительных архитектурах;
• проведение масштабных вычислительных экспериментов с целью прогнозирования изменений климата и оценки последствий природных катаклизмов;
• анализ и интерпретация полученных результатов в терминах физики, химии и биологии для их осмысления научным сообществом;
• разработка специализированного программного обеспечения и инструментов для поддержки всего цикла научных исследований — от подготовки данных до визуализации;
• внедрение современных информационных технологий распределенного хранения и обработки данных в практику научных центров.

Где работают выпускники:

• в ведущих академических институтах Российской академии наук, таких как Институт вычислительной математики имени Г.И. Марчука, Институт океанологии имени П.П. Ширшова, Институт физики атмосферы имени А.М. Обухова и многих других;
• в научно-исследовательских организациях Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды — в Гидрометцентре России, Главной геофизической обсерватории имени А.И. Воейкова;
• в высших учебных заведениях, где сочетают преподавательскую деятельность с передовыми научными исследованиями;
• в коммерческих компаниях, чей бизнес связан с обработкой сверхбольших объемов информации, созданием сложных прогностических систем и разработкой программного обеспечения.