1. МГУ
  2. Магистратура МГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Цифровые технологии и искусственный интеллект

МГУ им. Ломоносова Математика и компьютерные науки (02.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МГУ имени М.В. Ломоносова по программе "Цифровые технологии и искусственный интеллект"

  • от 547 220
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 4 бюджет. места
  • 4 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова по программе "Цифровые технологии и искусственный интеллект"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и настраивают сложные математические модели, лежащие в основе систем машинного обучения и нейронных сетей;
  • создают и оптимизируют алгоритмы для анализа больших данных, выявления скрытых закономерностей и построения прогнозов;
  • работают над созданием интеллектуальных систем, способных к распознаванию образов — будь то изображения, звук или текст;
  • решают прикладные задачи, переводя реальные бизнес-проблемы на язык математических моделей и алгоритмов;
  • адаптируют и внедряют готовые программные решения в области искусственного интеллекта под конкретные нужды компаний;
  • проводят исследовательскую работу, находя новые применения существующим методам и совершенствуя их;
  • отвечают за управление проектами на всех этапах — от постановки задачи до внедрения и поддержки готового продукта.

Где работают такие специалисты:

  • в крупных технологических компаниях и IT-гигантах, занимающихся разработкой собственных интеллектуальных сервисов и систем;
  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях, где ведутся передовые изыскания в области машинного обучения и анализа данных;
  • в финансовом секторе — в банках, инвестиционных и страховых компаниях, где требуются сложные модели для оценки рисков, обнаружения мошенничества и алгоритмической торговли;
  • в компаниях из реального сектора экономики — таких как ритейл, телекоммуникации и промышленность, для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности;
  • в медицинских учреждениях и биоинформатических компаниях, занимаясь анализом медицинских изображений, разработкой систем поддержки врачебных решений и расшифровкой генетических данных.