Магистратура "Искусственный интеллект и цифровые технологии в государственном и корпоративном управлении" МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва

Программа сосредоточена на том, чтобы сформировать целостное и социально-ответственное понимание искусственного интеллекта — его возможностей, ограничений и будущего развития. В процессе обучения осваивается применение методов и инструментов ИИ для решения широкого спектра задач в социально-гуманитарной и управленческой практике. Выпускающаяся единица получает комплексные знания и практические навыки для использования технологий искусственного интеллекта в аналитике, прогнозировании и оптимизации экономических, финансовых и административных процессов как в государственных, так и в корпоративных структурах.

Изучаемые дисциплины:

• Введение в искусственный интеллект
• Большие данные и искусственный интеллект в управлении 
• Цифровая трансформация бизнеса и искусственный интеллект
• Математические методы создания интеллектуальных систем
• Управление цифровой экономикой
• Правовые аспекты использования искусственного интеллекта в государственном и муниципальном управлении
• Цифровые технологии и искусственный интеллект в управлении персоналом государственных и коммерческих организаций
• «Умное управление» современными мегаполисами
• Искусственный интеллект и экономическая кибернетика.

Дисциплины по выбору:

• Обеспечение национального цифрового суверенитета
• Когнитивные технологии и инновации в управлении экономическими процессами
• Методы предиктивной аналитики Data Mining в социально-экономических и гуманитарных науках
• Нечеткая логика и основы нечеткого моделирования
• Правовое регулирование интеллектуальной собственности
• Цифровые технологии и платформенные решения в международных финансах
• Искусственный интеллект в социальном управлении
• Веб-дизайн и визуализация данных
• Электронное правительство» в системе государственного управления
• Цифровизация в государственном регулировании внешнеэкономической деятельности
• Основы программирования нейронных сетей на языке Python с использованием библиотек Keras и Tensorflow
• Новые финансовые технологии в цифровой инвестиционной среде
• Цифровые технологии и компетенции в менеджменте
• Digital-маркетинг в цифровой экономике
• Информационное право
• Цифровые технологии как инструмент геополитической инженерии XXI века.