Магистратура "Прикладная аналитика и управление" МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва

Студенты изучают методы сбора, хранения и обработки данных, аналитические инструменты и моделирование систем. Они изучают принципы и методы управления процессами и проектами, анализируют бизнес-процессы и разрабатывают стратегии оптимизации и улучшения. Программа также включает обучение в области статистики, экономики, информационных технологий и других связанных областей. 

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Философия и методология науки
• Стратегический менеджмент
• Моделирование и количественные методы анализа в бизнесе
• Управление проектами
• Моделирование и управление бизнес-процессами
• Проектирование баз данных
• Системный анализ и теория принятия решений
• Архитектура информационных систем
• Управление рисками
• Финансовый анализ
• Технологии цифрового производства
• Разработка программного обеспечения
• Системы искусственного интеллекта и интеллектуальные вычисления
• Информационная безопасность и защита информации
• Продуктовая и прикладная аналитика
• Управление изменениями и технологическая трансформация бизнеса
• Логистика и управление цепями поставок
• Управление IT-проектами
• Анализ и проектирование инновационных бизнес-моделей
• Управление знаниями
• SQL
• Python: введение в анализ данных
• Python: анализ данных в бизнесе
• Управление качеством
• Разработка мобильных приложений
• Креативное и дизайн-мышление
• Инновационное лидерство
• Тестирование программного обеспечения
• Технологический аудит
• Криптоэкономика и технология блокчейн
• Машинное обучение
• Проектирование дашбордов и визуализация данных в бизнес-среде
• Цифровые технологии на финансовых рынках
• Цифровой маркетинг
• Организационное проектирование и дизайн
• Проектирование пользовательского опыта (UX/UI Design)
• Циркулярная экономика и «зеленые технологии»
• Гибкие методы управления проектами
• Межкультурные коммуникации
• Управленческий учет
• Правовая среда бизнеса
• Юнит-экономика
• Управление интеллектуальной собственностью
• Анализ финансовой отчетности
• Инновационное предпринимательство
• Управление персоналом высокотехнологичных компаний
• IT-системы в e-commerce.