Магистратура "Наука о данных и методы искусственного интеллекта в исторических исследованиях" МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва

Программа сочетает фундаментальную историческую подготовку с освоением передовых методов Data Science и искусственного интеллекта, позволяя по-новому изучать прошлое. Студенты учатся работать с большими массивами исторических данных, применять компьютерное моделирование, статистический анализ, 3D-реконструкции и геоинформационные системы для решения исследовательских задач. Особое внимание уделяется цифровой обработке источников — от текстов и архивных документов до аудиовизуальных материалов.

Программа также развивает навыки междисциплинарного анализа, включая клиометрику, сетевые исследования и контент-анализ, что позволяет изучать социальные, экономические и культурные процессы через призму данных. Выпускники смогут не только проводить традиционные исторические исследования, но и создавать цифровые проекты — от виртуальных реконструкций исторических объектов до интерактивных архивных платформ.

Обучение идеально подходит для тех, кто хочет работать на стыке истории, IT и цифровой гуманитаристики, открывая новые возможности для анализа прошлого с помощью технологий будущего.

Дисциплины программы:

• Археология древности и средневековья
• Иностранный язык
• Информационные технологии
• Актуальные проблемы исторических исследований
• Междисциплинарные подходы в исторических исследованиях
• Теоретико-методологические проблемы преподавания истории
• Музееведение
• Второй иностранный язык
• Академическое письмо и культура научного исследования
• Новейшие технологии оцифровки и репрезентации 3D объектов в историко-культурных исследованиях
• Цифровая обработка аудиовизуальных документов и нелинейный видеомонтаж: исторические приложения
• Архивная эвристика
• Методы и технологии социальной истории
• Компьютерное моделирование исторических процессов
• 3D-моделирование в задачах реконструкции объектов историко-культурного наследия
• Методы и технологии клиометрики
• Компьютерные методы анализа массовых источников
• Базы данных в исторических исследованиях
• Геоинформационные системы в исторических исследованиях
• Статистический анализ исторических источников.

Дисциплины по выбору:

• Процессы индустриализации и модернизации в поздне-имперской России и СССР: концепции, цифровые ресурсы, методы и технологии анализа
• Исторические биржевые кризисы и «аномалии»: методы изучения
• История финансов, банков и денег от средних веков до XXI века в современной мировой историографии: концепции, методы, технологии, электронные ресурсы
• Междисциплинарные подходы и методы в историко-экономических исследованиях
• Сетевые структуры и методы их анализа в исторических исследованиях
• Цифровая гуманитаристика (Digital Humanities): вызовы междисциплинарности в контексте цифрового поворота
• Контент-анализ: теория и методы
• Логика и теория аргументации в междисциплинарных исследованиях
• История поздне-имперской России в актуальной западной историографии: новые тенденции и сюжеты (на английском языке)
• Италия и итальянцы: структуры повседневности (на итальянском языке)
• История Европы XIX века (на французском языке)
• Россия и Франция в системе международных отношений (конец XIX - конец XX века) (на французском языке)
• Историческая антропология (на итальянском языке).