Магистратура "Современные методы математического моделирования" МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва

Обучение направлено на формирование навыков создания и анализа математических моделей, которые применяются в различных областях, таких как физика, экономика, биология и инженерия.

Студенты будут изучать, как разрабатывать эффективные алгоритмы и применять современные компьютерные технологии для обработки и интерпретации данных. В рамках программы акцент делается на междисциплинарный подход, что позволяет выпускникам интегрировать математические модели с реальными процессами и системами.

Программа обеспечивает развитие критического мышления и аналитических навыков, необходимых для успешной работы в сфере научных исследований и промышленности

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Философия и методология науки
• Методология научных исследований в прикладной математике и информатике
• Современные информационные технологии
• История и методология прикладной математики и информатики
• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Непрерывные математические модели.

Вариативная часть:

• Asynchronous programming in web applications (Асинхронное программирование в веб-приложениях)
• Компьютерные технологии в прикладной математике и информатике
• Технологические и организационные основы электронного правительства
• Алгоритмическая теория сложности
• Методы и алгоритмы параллельных вычислений
• High-performance computing in mathematical modeling (Высокопроизводительные вычисления в математическом моделировании)
• Cloud computing (Облачные вычисления)
• Методы математического моделирования.

Дисциплины по выбору:

• Проектирование web-приложений
• Технологии дистанционного обучения
• Методика решения олимпиадных задач по математике
• Методика преподавания математических дисциплин и информатики
• Вычислительные методы в задачах теплообмена и горения
• Распознавание изображений в промышленных приложениях
• Методы регуляризации некорректных задач
• Программирование в робототехнике
• Управление системами с распределенными параметрами
• Кластерный и факторный анализ
• Компьютерная графика в мобильных приложениях.