Магистратура "Интеллектуальные технологии в системах автоматизации и робототехнике" РГУ им. А.Н. Косыгина, Москва

Обучение сосредоточено на овладении инструментарием для разработки интеллектуальных систем. Это подразумевает глубокое погружение в методы машинного обучения, компьютерного зрения и нейросетевого моделирования, которые применяются для адаптивного управления, предиктивной аналитики и надежной автономии технических объектов. Осваивается проектирование киберфизических систем, где программные алгоритмы напрямую взаимодействуют с физическими процессами через датчики и исполнительные механизмы.

Особое внимание уделяется формированию сквозного подхода — от постановки задачи до её реализации в «железе». Будущий специалист учится не только создавать и обучать модели, но и эффективно внедрять их в реальные технологические контуры, обеспечивая их работу в режиме реального времени, надежность и безопасность. Рассматриваются вопросы интеграции роботов в цифровую экосистему предприятия, их работу по взаимодействию и принятию решений в условиях неопределенности.

Ядром программы является преобразование традиционных автоматизированных систем в когнитивные, самообучающиеся и способные к автономному функционированию. Итогом становится компетенция, позволяющая не только обслуживать существующие процессы, а проектировать принципиально новые, прорывные решения на стыке дисциплин, определяющие облик высокотехнологичных отраслей будущего.

Примерный перечень дисциплин:

• Математические основы интеллектуальных систем.
• Методы машинного обучения и анализа данных в технических системах.
• Нейросетевые модели в управлении и робототехнике.
• Компьютерное зрение и обработка изображений для робототехнических систем.
• Системы искусственного интеллекта в киберфизических системах.
• Программирование роботов и интеллектуальных автоматизированных комплексов.
• Предиктивная аналитика и цифровые двойники в автоматизации.
• Интеллектуальные системы управления технологическими процессами.
• Проектирование мехатронных и робототехнических модулей.
• Системы технического зрения и навигации мобильных роботов.
• Адаптивное и робастное управление.
• Программируемые логические контроллеры (ПЛК) и промышленные сети нового поколения.
• Интернет вещей (IIoT) и облачные технологии в промышленности.
• Человеко-машинное взаимодействие и коллаборативная робототехника.
• Безопасность и функциональная безопасность интеллектуальных систем (Safety & Security).
• Большие данные (Big Data) и промышленная аналитика.
• Проектирование встраиваемых систем для обработки данных в реальном времени.
• Ситуационное управление и принятие решений в автономных системах.
• Проектный семинар по разработке интеллектуальных систем автоматизации.