В современном мире транспорт и грузоперевозки сформировались в самостоятельный сектор экономики, который динамично развивается. В настоящее время транспортировка товаров является сложной и разветвленной системой, функционирование которой невозможно без применения цифровых сервисов. В рабочие процессы логистической отрасли внедряются IT-решения, которые помогают оперативнее рассчитывать логистические цепочки, повышать надежность и скорость поставок и многое другое. Подобные современные инструменты и технологии называют логистикой 4.0, а разработку и их внедрение в транспортной компании обеспечивает «цифровой технолог», обладающий современными знаниями в области информационных технологий и понимающий потребность их применения на транспорте.
По оценкам экспертов рынок цифровизации транспорта и логистики к 2030 году вырастет в 7 раз. И самой важной задачей станет обеспечение отрасли квалифицированными кадрами.
Выпускники программы смогут внедрять в транспортно-логистическую отрасль и управлять такими цифровыми технологиями как: интеллектуальные транспортные системы (ИТС), системы автономного вождения и беспилотного транспорта, искусственный интеллект, цифровые платформы, доставка дронами. Они смогут анализировать большие данные и генерировать инновационные услуги для транспортного бизнеса на основе новых технологичных решений.
Могут работать в крупных, средних и малых компаниях транспортно-логистического бизнеса; IT-компаниях, заказчиками услуг в которых является транспортный сектор, экспертно-аналитических и консалтинговых компаниях.
Возможные профессии выпускника программы:
- Системный аналитик (цифровой технолог): IT-специалист широкого профиля, который отвечает за сбор требований бизнеса к цифровым сервисам и трансформациям бизнес-процессов, занимается проектированием технического решения и ставит задачи команде разработки
- Инженер логистической компании: Формирует современные продукты транспортно- логистического бизнеса с применением цифровых сервисов, обеспечивает эффективную реализацию транспортных процессов
- Data Scientist: Умеет находить закономерности в больших массивах данных транспортно-логистического рынка, извлекать из данных максимальную пользу для реализации процессов, проектировать алгоритмы цифровых сервисов, которые будут помогать принимать управленческие решения.