1. МИЭМ НИУ ВШЭ
  2. Магистратура МИЭМ НИУ ВШЭ
  3. Электроника, связь и радиотехника
  4. Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта

НИУ ВШЭ Московский институт электроники и математики имени А.Н. Тихонова Инфокоммуникационные технологии и системы связи (11.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МИЭМ им. А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ по программе "Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта"

  • от 540 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского института электроники и математики имени А.Н. Тихонова НИУ ВШЭ по программе "Аппаратно-программные комплексы искусственного интеллекта"

Специалисты занимаются следующими задачами:

  • разработка и оптимизация встроенных систем с использованием технологий искусственного интеллекта, включая Edge AI;
  • проектирование и внедрение архитектур вычислительных систем, нейрочипов и нейроускорителей;
  • создание программного обеспечения для обработки сигналов и данных в реальном времени;
  • разработка алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей для задач распознавания образов, классификации и прогнозирования;
  • программирование на языках C, C++ и HDL для реализации высокопроизводительных решений;
  • проектирование схемотехнических решений для устройств искусственного интеллекта;
  • оптимизация многопоточных и распределенных систем для обработки больших объемов данных;
  • исследование и внедрение современных методов цифровой обработки сигналов;
  • разработка элементной базы микроэлектроники для аппаратно-программных комплексов;
  • тестирование и отладка систем искусственного интеллекта для обеспечения их надежности и эффективности.

Специалисты этого профиля востребованы в следующих областях:

  • компании, занимающиеся разработкой телекоммуникационных систем и сетей связи;
  • предприятия микроэлектроники и полупроводниковой промышленности;
  • компании, специализирующиеся на создании встроенных систем и IoT-устройств;
  • научно-исследовательские институты и лаборатории, занимающиеся искусственным интеллектом и машинным обучением;
  • IT-компании, разрабатывающие программное обеспечение для обработки данных и анализа;
  • компании, работающие в области робототехники и автономных систем;
  • предприятия, занимающиеся разработкой и производством нейрочипов и специализированных процессоров;
  • стартапы и инновационные проекты в сфере искусственного интеллекта и Edge AI.